华为即将发布AI推理领域突破性成果：或能降低对HBM内存依赖

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华为即将发布AI推理领域新突破 或降低对HBM依赖

在人工智能技术高速发展的当下，内存带宽成为制约AI大模型推理性能的重要因素。据国内媒体报道，华为将在8月12日的“2025金融AI推理应用落地与发展论坛”上，发布一项在AI推理领域的关键技术成果。

这项技术突破或将有效降低国内AI推理对HBM（High Bandwidth Memory，高带宽内存）的依赖，同时显著提升AI模型的推理效率，进一步推动国产AI生态的发展。随着AI模型参数规模的不断扩大，对内存带宽的需求也日益增长，而HBM因其出色的性能，已成为当前高端AI芯片的标准配置。

HBM是一种基于3D堆叠技术的高性能DRAM内存解决方案。它通过将多个DRAM芯片垂直堆叠，实现了更高的带宽和更低的延迟，同时具备高容量密度和良好的能效比。这种内存技术在AI训练和推理过程中发挥着关键作用，尤其是在处理千亿级参数模型时，能够显著减少GPU算力的闲置，提高响应速度与处理效率。

然而，由于全球HBM产能紧张以及美国对高端芯片技术的出口限制，国内AI企业在获取HBM方面面临一定挑战。为此，国内厂商正积极寻求替代方案，包括Chiplet封装技术、模型参数优化、低精度推理等技术路径，以缓解对HBM的依赖。

华为此次发布的AI推理新技术，或将为国产AI芯片和模型的发展提供新的突破口，助力构建更加自主可控的AI推理生态系统。未来，随着更多本土技术的成熟，中国AI产业有望在全球竞争中占据更有利的位置。

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本文来源： 快科技【阅读原文】