黄仁勋给AI大神Karpathy送上壕礼DGX Station：光内存就有748GB

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NVIDIA DGX Station GB300正式发布：全球首台AI超算工作站赠予AI教父Karpathy，单机训推万亿参数大模型成现实

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在刚刚落幕的2024年NVIDIA GTC开发者大会期间，英伟达正式推出全新一代AI超算工作站——DGX Station GB300。这款被业内称为“桌面级AI超级计算机”的旗舰设备，并非仅面向企业数据中心，而是首次将GB300架构完整下放至工作站形态，标志着AI算力正加速从云端走向工程师桌面。

值得关注的是，全球首台DGX Station GB300已交付AI领域标志性人物Andrej Karpathy——前OpenAI联合创始人、特斯拉AI负责人、被誉为“AI布道师”的技术领袖。据其本人社交平台透露，该设备已于3月6日由戴尔代工交付，型号为Dell Pro Max with GB300，实为DGX Station GB300的OEM定制版本。Karpathy在推文中直言：“这台机器重新定义了本地AI开发的可能性。”

与上一代DGX Station GB200相比，GB300版本实现全面跃升：搭载72核NVIDIA Grace CPU + 全新GB300 GPU模组，配备高达252GB HBM3e高带宽显存（带宽突破8TB/s），系统内存升级至496GB LPDDR5X（带宽396GB/s），整机总内存容量达748GB。在当前HBM3芯片持续紧缺、LPDDR5X模组价格高企的市场环境下，仅内存部分硬件价值就相当于15–20台高端AI工作站，凸显其“算力密度之王”的定位。

性能方面，DGX Station GB300实测FP4精度算力达20 PFLOPS（每秒2千万亿次浮点运算），可原生支持千亿至万亿参数级大语言模型（LLM）的本地训练与推理。这意味着以往需依赖数十台服务器集群或云平台才能运行的Llama-3-405B、Qwen2.5-72B等超大规模模型，如今在一台静音工作站内即可完成全流程迭代——极大缩短AI研发周期，降低中小企业与科研团队的AI准入门槛。

延续NVIDIA“以技会友”的传统，此次赠送不仅是礼遇，更是技术共识的象征。此前，马斯克、Sam Altman、Demis Hassabis等AI领军人物均曾获赠首发机型。而选择Karpathy，既因其在Transformer教学、LLM可视化调试（如micrograd）、开源社区影响力等方面的不可替代性，也印证了英伟达对“AI民主化”落地路径的战略聚焦：让最前沿的算力，真正抵达每一位创造者手中。

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编辑：智算前沿观察组｜数据更新至2024年3月19日

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本文来源： 快科技【阅读原文】