小米MiMo-V2

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小米放大招！神秘“Hunter Alpha”实为国产万亿级大模型MiMo-V2-Pro，登顶OpenRouter调用量榜首引全球关注

近日，一款代号为“Hunter Alpha”的神秘AI模型悄然席卷开发者社区——它在OpenRouter平台的API调用量连续多日稳居第一，总Token消耗突破1万亿，引发海内外技术圈集体“破防”。当谜底揭晓，答案令人振奋：这并非来自OpenAI或Anthropic，而是小米自研的旗舰大模型——MiMo-V2-Pro。这款参数规模达1万亿（1T）、支持百万级上下文（1M tokens） 的国产超大规模模型，正式揭开面纱，标志着中国AI底层能力迈入新纪元。

不止是参数堆砌：真实场景驱动的智能体原生架构
与单纯追求参数量的路线不同，MiMo-V2-Pro从设计之初就锚定“真实世界智能体工作流”。其激活参数达420亿（42B），采用深度优化的7：1混合注意力机制（相较前代5：1大幅提升），在保障超长文本理解能力的同时，显著提升推理效率。配合轻量级MTP多Token预测层，即便处理100万字级文档、复杂代码库或跨模态任务指令，仍能保持毫秒级响应速度。更值得关注的是，小米联合北京大学研发的ARL-Tangram统一资源调度系统，通过动作级弹性算法，将训练任务平均完成时间缩短4.3分钟，算力成本直降71.2%，为大模型工业化落地扫清关键障碍。

性能实测亮眼：国产模型首次全球TOP8，代码能力反超Claude Sonnet
在权威第三方评测中，MiMo-V2-Pro表现惊艳：
✅ Artificial Analysis全球智能指数排名全球第8、国内第2；
✅ PinchBench智能体基准测试斩获84.0分，ClawEval达61.5分，全面超越Gemini 3 Pro；
✅ SWE-bench Verified代码评测得分86.7分，历史性超越Claude 4.6 Sonnet，验证其在系统设计、工具调用与多步任务规划上的硬核实力。
实战中，它仅凭单条提示词即可生成具备1990年代复古杂志风格的完整网页（含动态噪点滤镜与响应式排版），并在OpenClaw框架下稳定输出高质量Three.js 3D塔防游戏代码，真正实现“所想即所得”。

MiMo-V2家族三箭齐发：Pro强推理、Omni全感知、TTS有温度
本次小米同步发布MiMo-V2三大主力模型：
🔹 MiMo-V2-Pro —— 面向复杂任务与智能体编排的“超级大脑”；
🔹 MiMo-V2-Omni —— 首款深度融合图像、视频、音频编码器的全模态基座模型，已在自动驾驶危险预判、浏览器跨平台比价购物等场景实现端到端自主决策；
🔹 MiMo-V2-TTS —— 不止于“说话”，更懂“情绪表达”的语音合成模型，支持自然语言控制音色、语速、停顿甚至咳嗽/叹气/轻笑等微表情细节，让AI交互更具人格温度。

从全民猜谜到龙虾之父亲自追问：一场属于中国AI的高光时刻
早在3月11日Hunter Alpha低调上线时，“它是谁？”便成技术圈头号悬案。连被业界尊称为“龙虾之父”（Llama之父误传，实为知名AI工程师Peter Steinberger）的Peter Steinberger也在X平台发文求证：“Anyone know what Hunter Alpha and Healer Alpha actually are?” 网友猜测纷纭——OpenAI？DeepSeek？还是某家未公开的神秘实验室？直到3月14日小红书已有用户精准爆料“疑似小米”，再到3月19日凌晨小米官宣，这场持续近一周的“AI身份解谜”，最终以国产力量的自信亮相收场。据悉，小米将于今晚召开新品发布会，MiMo-V2系列极有可能成为新一代AI手机与生态智能中枢的核心引擎。

立即体验国产大模型新标杆
官方模型主页已开放试用与技术文档：
▸ MiMo-V2-Pro：https：//mimo.xiaomi.com/mimo-v2-pro
▸ MiMo-V2-Omni：https：//mimo.xiaomi.com/mimo-v2-omni
▸ MiMo-V2-TTS：https：//mimo.xiaomi.com/mimo-v2-tts

本文来源： 量子位【阅读原文】