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随着人工智能技术的不断演进,AI正从“能说会道”迈向“能想会做”的全新阶段。在2026年量子位MEET智能未来大会上,PPIO联合创始人兼CEO姚欣指出,当前AI行业已正式迈入Agentic AI(智能体AI)的落地元年。这一变革不仅意味着AI应用形态的根本性转变——从被动回答问题转向主动执行任务,更预示着整个AI技术栈底层架构的重构。
过去一年中,诸如豆包手机等产品的出现,展示了AI如何自动完成比价、下单、信息检索等一系列复杂操作。这些能力不再是简单的流程编排或规则触发,而是体现了智能体具备自主分析、决策与行动的能力。姚欣强调:“真正的智能体不是工作流工具的升级版,而是一个拥有思考、记忆、感知和执行能力的完整系统。” 当前许多所谓的“AI助手”仍停留在任务串联层面,距离真正意义上的自主智能体还有较大差距。
回顾智能体的核心构成,姚欣引用了OpenAI研究员Lilian Weng提出的经典框架:一个完整的AI智能体应包含四大模块——记忆(Memory)、规划(Planning)、工具(Tools)和行动(Action)。如果将智能体类比为数字生命体,那么记忆如同大脑中的短期与长期存储机制;规划则承担深度推理与策略制定的功能;而工具与行动则是其感知世界并施加影响的“感官”与“四肢”。只有当这四个部分深度融合、协同运作时,才能实现真正意义上的自动化智能。
在此背景下,支撑智能体运行的底层基础设施变得至关重要。姚欣提出一个关键观点:未来的Agent Infra(智能体基础设施),本质上就是AI时代的新型操作系统。就像PC时代的Windows、移动时代的iOS/Android一样,这个新操作系统不再管理CPU、内存等传统硬件资源,而是统一调度模型能力、工具调用、任务执行与记忆管理等功能,为上层AI应用提供稳定、高效、可扩展的运行环境。
其中,最核心的技术组件是 Runtime(运行时环境)。它决定了智能体能否在不同场景下快速启动、安全隔离、并发执行,并保持高稳定性与低延迟。为此,PPIO推出了基于Firecracker MicroVM构建的Agent沙箱,专为智能体任务执行设计。该沙箱具备毫秒级启动、强安全隔离和高并发创建三大优势,支持动态调用浏览器操作、计算机控制、MCP协议、RAG检索、搜索引擎等多种外部工具,让AI不仅能“思考”,还能“动手”。
作为一家深耕AI云计算领域的公司,PPIO自2020年起便致力于整合全球闲置算力资源,目前已在中国部署超4000个算力节点,合作数据中心超过1300家,并于2024年将分布式算力网络拓展至全球六大洲三十多个国家。同时,其GPU推理云平台每日处理近2000亿Token请求,托管近百个主流开源模型,成为支撑大模型与智能体落地的重要基座。
2025年WAIC大会上,PPIO发布首个兼容E2B标准的Agent沙箱解决方案,已被多家头部智能体企业采用,显著降低了错误率与开发成本。目前沙箱月活持续攀升,正加速推动开发者基于标准化Runtime进行创新应用开发。姚欣表示:“我们希望PPIO不仅是算力供应商,更是AI时代操作系统的奠基者,助力更多创业者在这个新生态中成长。”
AI智能体, Agent操作系统, 智能体基础设施, 运行时环境(Runtime), 分布式算力
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