阿里巴巴发布首个数据分析 Agent：10 秒获取数据、20 分钟生成报告

在数字化浪潮不断推进的当下，企业对于数据分析的需求日益增长。8月28日，阿里巴巴旗下瓴羊正式发布首个数据分析Agent——Quick BI中的“智能小Q”全面升级，成为由“问数”、“解读”、“报告”三大核心Agent组成的“超级数据分析师”。这一创新不仅显著提升了数据处理效率，也让更多业务人员能够轻松上手数据分析，真正实现“心里有数”。

传统数据分析流程往往耗时费力。以往，数据分析师需要花费一整天的时间来整理和提取数据，而撰写一份具备深度洞察的分析报告更是可能需要数天。如今，“超级数据分析师”将这一过程大幅压缩：最快仅需10秒即可完成数据获取，20分钟内便可生成完整报告，极大提升了决策效率。即使是非技术人员，也能通过自然语言轻松“问数”，无需掌握复杂的数据技能。

为了确保企业级数据分析的稳定性和准确性，Quick BI在技术层面进行了三重升级。首先，系统能够根据用户的实际需求（如数据查询、指标解读等），智能匹配最优大模型与提示词，从而有效降低模型幻觉带来的干扰。其次，产品团队在过去三年中积累了超过百万条行业专属训练数据，覆盖近20个细分领域，并通过每周自动化迭代保持模型的持续优化。最后，基于十年以上打磨的底层引擎，结合上千家企业的实战经验，“超级数据分析师”具备了强大的业务理解能力，能够解决常见的BI难题。

此次推出的三大Agent功能各具特色：“问数”可通过一句话快速完成数据提取与分析，即时反馈结果并生成可视化图表；“解读”则支持用户自定义分析逻辑，提供组件选择、图表级解读和整体分析方案，帮助用户得出更精准结论；“报告”则可在20分钟内自动生成专业级数据报告，涵盖从数据统计到整合的全流程，并支持个性化编辑。

在实际应用中，这些能力已展现出巨大价值。例如，在销售管理场景中，管理层以往需要两名分析师耗时4小时处理20%的核心数据，而现在通过“报告Agent”，系统可在1小时内完成全量数据扫描，输出问题、机会、风险及建议，效率提升高达90%。在电商运营中，“智能小Q”已帮助超过30万商家在推广、交易、直播等多个场景中快速识别经营问题，提升运营效率。而在连锁饮品门店管理中，系统将原本需要数小时的数据查询缩短至10秒内完成，同时结合天气、节假日等外部变量进行交叉分析，为门店运营提供更全面的决策支持。

目前，已有包括瑞幸咖啡、牧原肉食、微医、益海嘉里等在内的百余家企业客户正在使用瓴羊的“超级数据分析师”来提升内部数据分析效率。据悉，Quick BI的完整Agent功能将在9月9日正式全面开放，面向所有企业用户。

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