OpenAI以为GPT-5搞出了数学大新闻，结果…哈萨比斯都觉得尴尬

（由多段落组成）：

近日，一场围绕GPT-5数学“突破”的舆论风波迅速发酵又迅速反转，成为AI圈热议的焦点事件。起初，OpenAI研究员Mark Sellke在社交媒体X上高调宣布：GPT-5成功解决了10个著名的厄尔多斯数学难题（Erdős problems），并在另外11个问题上取得重要进展。消息一出，引发广泛关注，甚至被部分媒体解读为“AI独立攻克数十年未解之谜”，掀起一阵对GPT-5超强推理能力的惊叹。

然而，这场看似辉煌的“科学突破”很快被证实是一场乌龙。真相是——GPT-5并未真正“破解”任何新解法，而是通过强大的网络检索能力，找到了早已发表但尚未被收录进erdosproblems.com数据库的学术论文。该网站创始人Thomas Bloom随后澄清：所谓“未解状态”仅表示他自己尚未掌握相关解答，并不代表全球数学界无解。换句话说，这些答案早就存在，只是人类管理员还没看到，而AI先“查到了”。

这一解释瞬间让原本的“重大突破”变成了“高级搜索引擎使用案例”。谷歌DeepMind CEO杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）毫不留情地评论：“这真是尴尬啊！”直指OpenAI过度宣传、误导公众。Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）更是犀利嘲讽：“这次他们被自己吹捧GPT的言论坑惨了。”他还巧妙化用英文俗语“hoisted by their own petard”为“hoisted by their own GPTards”，讽刺那些盲目神化大模型的人最终自食其果。

尽管如此，也不能完全否定GPT-5在数学领域的潜力。此前已有多个实例显示其具备一定的数学辅助能力。例如，著名数学家陶哲轩曾借助GPT-5快速验证一个关于最小公倍数序列的问题，节省了数小时编程与调试时间。此外，在量子复杂性理论和定理证明方面，GPT-5也能在专家引导下提供关键思路，甚至帮助将定性定理转化为带有显式收敛率的定量版本。这些应用表明，AI正逐步成为科研工作者的高效协作者。

此次事件的核心问题在于信息传达的模糊与夸大。从最初“发现解法”到后续传播中的“自主破解”，语义被层层拔高，最终导致公众误解。当技术进步遭遇营销包装，边界一旦模糊，就极易引发信任危机。随着AI发展进入深水区，用户对“真突破”与“伪创新”的辨别力也在提升。未来，与其追求轰动效应，不如脚踏实地展示AI在真实科研流程中的价值——比如文献挖掘、假设生成、代码辅助等实际应用场景。

总的来说，这场闹剧虽以删帖道歉收场，却给整个AI行业敲响警钟：技术创新需要谦逊表达，过度炒作不仅损害公信力，还可能延缓真正有价值的成果被客观看待。AI不是万能神谕，而是工具；它的伟大不在于“代替人类思考”，而在于“放大人类智慧”。

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