不止安全隐患大！AI年耗水电超多国 其电子垃圾或达133亿部废手机

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近年来，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其对生态环境的影响也逐渐浮出水面。根据经济合作与发展组织（OECD）与国际能源署（IEA）发布的最新数据，AI的生态足迹正在不断扩大，给全球资源和环境带来新的挑战。

首先，在水资源消耗方面，AI产业的扩张预计将在2027年达到每年66亿立方米的用水量。这一数字相当于瑞士全国年用水量的两倍，显示出AI对淡水资源的巨大依赖。此外，数据中心作为AI运行的核心基础设施，其能耗问题也日益突出。据预测，到2030年，全球AI相关数据中心的用电量将达到945太瓦时（TWh），远超日本与瑞士两国的年用电量总和。

除了水电资源的大量消耗，AI技术的普及还带来了电子废弃物的激增。根据《自然计算科学》期刊的一项研究显示，仅在2023年，生成式AI就已经产生了约2600吨的电子垃圾。而到2030年，这一数字预计将增长至250万吨，相当于133亿部智能手机的总重量，给环境治理带来巨大压力。

与此同时，AI的安全风险也不容忽视。国家安全部近期发布警示称，当前AI系统正面临“数据污染”这一新型安全威胁。部分不法分子通过篡改、伪造或重复数据的方式，向训练数据集中注入恶意信息。这种“数据投毒”行为会严重影响AI模型的学习效果，导致其输出结果出现偏差，甚至可能生成有害。

研究进一步指出，即使训练数据中只有极小比例的虚假，也会对模型输出产生显著影响。例如，当数据集中含有0.01%的虚假文本时，AI生成的有害比例将上升11.2%；而即便虚假数据比例降至0.001%，有害输出仍会增加7.2%。

更令人担忧的是，受污染AI生成的错误信息还可能被用于后续模型的训练，从而形成“污染遗留效应”。这种效应将导致数据污染问题不断延续，甚至愈演愈烈，进一步加剧AI领域的数据安全风险。

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本文来源： 快科技【阅读原文】