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近年来，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其对生态环境的影响也逐渐浮出水面。根据经济合作与发展组织（OECD）与国际能源署（IEA）发布的最新数据，AI的生态足迹正在不断扩大，给全球资源和环境带来新的挑战。 首先，在水资源消耗方面，AI产业的扩张预计将在2027年达到每年66亿立方米的用水量。这一数字相当于瑞士全国年用水量的两倍，显示出AI对淡水资源的巨大依赖。此外，数据中心作为AI运行的核心基础设施，其能耗问题也日益突出。据预测，到2030年，全球AI相关数据中心的用电量将达到945太瓦时（TWh），远超日本...

生成式AI发展加剧电子垃圾问题 11月8日，智东西报道指出，生成式AI的发展可能导致电子垃圾问题加剧。来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在《自然-计算科学》发表了一篇论文，预测2020年至2030年，生成式AI可能产生高达500万吨的电子垃圾，相当于约250亿部iPhone 16 Pro的重量。 电子垃圾来源及地域分布 生成式AI产生的电子垃圾主要来自数据中心的高性能计算硬件，如GPU和CPU。从地域上看，北美地区贡献了58%的生成式AI电子垃圾，其次是东亚地区的25%，再次是西欧地区的14%。 竞争与贸易禁令的...

在中国AI音乐领域，随着Suno的火爆，这个行业再次受到广泛关注。四年前，前大厂AI音乐项目负责人轩轩注意到资本和企业重新投入这一领域，像爱音这样的初创公司获得了新的投资。然而，担忧也随之而来，即AI是否会加剧电子垃圾的产生。 爱音的CEO李立分享了他的见解，指出华语乐坛的衰落和“电子垃圾”音乐的泛滥，促使他们探索用AI音乐来改善这一状况。尽管AI音乐技术在2020年已达到一定水平，能够通过图灵测试并被用户接受，但在实际市场中，AI音乐并未显著改变音乐产业的经济结构。 根据腾讯音乐的报告，音乐产业的供需失衡...