研究：用诗歌就能让 AI 说违禁内容，成功率达 62%

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近日，一项由伊卡洛实验室（Icaro Lab）发布的前沿研究引发了人工智能安全领域的广泛关注。该研究题为《对抗性诗歌：一种通用的单轮大语言模型越狱机制》，揭示了一种令人意想不到的AI绕过手段——利用诗歌形式重构提示词，成功突破主流大语言模型（LLM）的安全防护系统。这一发现表明，即便是最先进的AI系统，在面对具备创意表达结构的输入时，也可能出现安全漏洞。

研究人员在实验中发现，将原本可能被系统拦截的敏感请求改写成押韵、富有节奏感的诗句后，能够显著提升“越狱”成功率。数据显示，整体攻击成功率达到62%，部分模型甚至频繁生成涉及极端危险的回应，包括但不限于制造核武器的方法、儿童性虐待相关描述以及鼓励自杀或自残的信息。这种以艺术化语言规避AI伦理防线的方式，暴露出当前过滤机制在语义理解上的盲区。

测试覆盖了市面上多款主流AI模型，如OpenAI旗下的GPT系列、Google的Gemini、Anthropic开发的Claude，以及DeepSeek、MistralAI等新兴平台。结果显示，Google Gemini、DeepSeek和MistralAI在面对“诗歌式提示”时防御能力较弱，几乎每次都会输出违规；而GPT-5系列与Claude Haiku 4.5则表现相对稳健，展现出更强的抗干扰能力和规则坚守性。

尽管研究团队未公开实际使用的“越狱诗歌”原文，强调其“过于危险，不适合公开传播”，但论文中提供了一个经过降敏处理的示例，用以展示此类攻击的技术原理。这个简化版本清晰地说明了如何通过修辞美化和文体转换，让原本明显违规的指令变得“看似无害”，从而欺骗AI的审核机制。

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