标签：具身智能
老黄刚投的具身智能公司：三个华人创办
（由多段落组成）： 2025年9月，人工智能投资圈再掀波澜——英伟达CEO黄仁勋（业内称“老黄”）再度出手，押注一家成立仅一年的具身智能新锐企业 Dyna Robotics。这家由三位华人科学家与创业者联合创办的公司，正式宣布完成1.2亿美元A轮融资（约合人民币8.6亿元），投后估值达6亿美元。领投方阵容豪华，包括英伟达、亚马逊和Salesforce三大科技巨头产业资本，标志着全球科技巨头对具身智能赛道的战略共识正在加速形成。 Dyna Robotics虽是初创企业，团队却仅有约30人，总部位于美国加州红木城，并在中国上海长宁区设立研发分部...
AI投资
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定焦one公众号【阅读原文】
Tags：。 ### AI浪潮汹涌 ### 产业链拆解：三层结构各有机遇 ### 内容（由多段落组成） ### 基础层：卖水者的稳赢逻辑 ### 应用层：最具活力的竞技场 ### 投资逻辑转变：从讲故事到重落地 ### 热门关键词（5个） 2025年8月AI领域共发生163起投融资事件 2025年上半年净利润达10.38亿元 AI产业链 AI产业链大致可分为三层：技术层、基础层与应用层。三者既相互依赖 AI投资正从早期的“讲故事”阶段 AR行业也逐步回暖。随着计算机视觉、语音助手与AI Agent的融合 WordPress 一度股价超越贵州茅台 不仅满足自身AI应用场景的需求 不是垄断 与此同时 且窗口期短暂。一些项目在短短几个月内估值翻倍 两家公司凭借强大的算力支持 也可以继续告诉我。 也增强了阿里云的核心竞争力。而毅达资本则关注AI光电芯片、服务器CPU、光互联等关键环节 人工智能（AI）赛道从未缺乏追梦者。从早期的“AI四小龙”汤晓鸥、印奇、朱珑、周曦 人机交互体验大幅提升。周喆从AR怀疑者转变为小米AI眼镜的使用者 他们更注重产业协同与技术自主可控。 以英伟达和寒武纪为例 但融资金额同比下降43%。其中 但通过布局上下游细分领域 低空经济也成为资本关注的焦点。2025年上半年 低空经济领域融资事件达52起 使得该领域具备较强的增长预期。 例如 依然有机会分享产业红利。人民币基金和国资机构成为基础层的主要投资力量 其中无人机板块占据主导。政策利好与地方试点推动 具身智能 具身智能是当前最热门的细分赛道之一。梅卡曼德、松延动力、聆动通用、智平方等机器人企业接连完成融资 再到如今备受瞩目的90后创业者王兴兴、彭志辉、肖弘、郭文景……AI领域的创业者名单不断更新 创业公司如光年之外、百川智能、智谱AI等也受到追捧。 创业者与资本齐头并进 到大模型兴起后的王慧文、李开复、王小川、杨植麟、闫俊杰、唐杰 又各自呈现出不同的投资逻辑与市场机会。 国内也迅速进入“百模大战”阶段。然而 在技术层趋于集中、基础层偏向长期的背景下 基础层投资 基础层的“卖水人”凭借高技术壁垒和持续需求 大模型 如先进封装、光互联、散热材料等 如大模型、垂直模型等。这一领域曾因ChatGPT的横空出世而掀起热潮 如果说技术层是“挖金子”的战场 如需进一步优化标题、Meta描述或进行内容分发建议 宇树科技、智元机器人也传出上市消息。英诺天使投资了自变量机器人、千诀科技等项目 实现了营收和利润的双增长。尤其是寒武纪 对于投资人而言 导致早期机构难以跟上节奏。因此 布局机器人本体与核心零部件 应用层创新 应用层成为投资人最活跃的战场。AI与具体场景的结合 成为A股“股王”。 成为推动技术进步的重要力量。 或转向更具商业潜力的垂直模型赛道。 技术层主要聚焦于算法、模型的开发 技术层的投资门槛高、回报周期长 技术层逐渐成为互联网大厂的“专属战场”。像百度“文心一言”、腾讯“混元”、阿里“通义千问”等大模型陆续发布 披露融资总额达76.8亿元。虽然融资数量同比增长 持续享受行业红利；技术层的竞争格局逐渐清晰 提升投资确定性。 显示出行业正从概念走向落地。 智能机器人以33起投融资位居首位 未来 机器人、无人机、AR等赛道不断孕育新机会。 构建协同生态。 正在催生新的商业机会。 毛利率高达55.93% 深度参与AI产业链的投资布局。据烯牛数据统计 然而 盈利成为关键挑战；应用层则呈现出多元生态 紧随其后的是AI医疗、芯片与算力领域。 而是共生。 而是更关注真实场景的应用与稳定的营收能力。 而是那些真正理解产业痛点、具备工程化能力与商业化耐心的参与者。AI的终局 能够穿越周期的不是估值虚高的“故事大王” 虽然头部企业估值高企 融资金额17.4亿元 资本也在AI浪潮中扮演着不可或缺的角色。红杉资本、高瓴资本、英诺天使、毅达资本、蓝驰创投等机构持续活跃 转向“商业化落地”的新阶段。投资人不再单纯追求模型参数与宏大叙事 适合长期投资。 通过沿产业链布局 那么基础层更像是“卖水人”的乐园。AI基础层包括芯片、算力、高速互联、光电材料等关键基础设施。这些领域技术壁垒高、需求稳定 部分投资人选择观望 阿里通过投资寒武纪、地平线等企业 除了创业者 随着竞争加剧
定焦one公众号【阅读原文】 Tags：。 ### AI浪潮汹涌 ### 产业链拆解：三层结构各有机遇 ### 内容（由多段落组成） ### 基础层：卖水者的稳赢逻辑 ### 应用层：最具活力的竞技场 ### 投资逻辑转变：从讲故事到重落地 ### 热门关键词（5个） 2025年8月AI领域共发生163起投融资事件 2025年上半年净利润达10.38亿元 AI产业链 AI产业链大致可分为三层：技术层、基础层与应用层。三者既相互依赖 AI投资正从早期的“讲故事”阶段 AR行业也逐步回暖。随着计算机视觉、语音助手与AI Agent的融合 WordPress 一度股价超越贵州茅台 不仅满足自身AI应用场景的需求 不是垄断 与此同时 且窗口期短暂。一些项目在短短几个月内估值翻倍 两家公司凭借强大的算力支持 也可以继续告诉我。 也增强了阿里云的核心竞争力。而毅达资本则关注AI光电芯片、服务器CPU、光互联等关键环节 人工智能（AI）赛道从未缺乏追梦者。从早期的“AI四小龙”汤晓鸥、印奇、朱珑、周曦 人机交互体验大幅提升。周喆从AR怀疑者转变为小米AI眼镜的使用者 他们更注重产业协同与技术自主可控。 以英伟达和寒武纪为例 但融资金额同比下降43%。其中 但通过布局上下游细分领域 低空经济也成为资本关注的焦点。2025年上半年 低空经济领域融资事件达52起 使得该领域具备较强的增长预期。 例如 依然有机会分享产业红利。人民币基金和国资机构成为基础层的主要投资力量 其中无人机板块占据主导。政策利好与地方试点推动 具身智能 具身智能是当前最热门的细分赛道之一。梅卡曼德、松延动力、聆动通用、智平方等机器人企业接连完成融资 再到如今备受瞩目的90后创业者王兴兴、彭志辉、肖弘、郭文景……AI领域的创业者名单不断更新 创业公司如光年之外、百川智能、智谱AI等也受到追捧。 创业者与资本齐头并进 到大模型兴起后的王慧文、李开复、王小川、杨植麟、闫俊杰、唐杰 又各自呈现出不同的投资逻辑与市场机会。 国内也迅速进入“百模大战”阶段。然而 在技术层趋于集中、基础层偏向长期的背景下 基础层投资 基础层的“卖水人”凭借高技术壁垒和持续需求 大模型 如先进封装、光互联、散热材料等 如大模型、垂直模型等。这一领域曾因ChatGPT的横空出世而掀起热潮 如果说技术层是“挖金子”的战场 如需进一步优化标题、Meta描述或进行内容分发建议 宇树科技、智元机器人也传出上市消息。英诺天使投资了自变量机器人、千诀科技等项目 实现了营收和利润的双增长。尤其是寒武纪 对于投资人而言 导致早期机构难以跟上节奏。因此 布局机器人本体与核心零部件 应用层创新 应用层成为投资人最活跃的战场。AI与具体场景的结合 成为A股“股王”。 成为推动技术进步的重要力量。 或转向更具商业潜力的垂直模型赛道。 技术层主要聚焦于算法、模型的开发 技术层的投资门槛高、回报周期长 技术层逐渐成为互联网大厂的“专属战场”。像百度“文心一言”、腾讯“混元”、阿里“通义千问”等大模型陆续发布 披露融资总额达76.8亿元。虽然融资数量同比增长 持续享受行业红利；技术层的竞争格局逐渐清晰 提升投资确定性。 显示出行业正从概念走向落地。 智能机器人以33起投融资位居首位 未来 机器人、无人机、AR等赛道不断孕育新机会。 构建协同生态。 正在催生新的商业机会。 毛利率高达55.93% 深度参与AI产业链的投资布局。据烯牛数据统计 然而 盈利成为关键挑战；应用层则呈现出多元生态 紧随其后的是AI医疗、芯片与算力领域。 而是共生。 而是更关注真实场景的应用与稳定的营收能力。 而是那些真正理解产业痛点、具备工程化能力与商业化耐心的参与者。AI的终局 能够穿越周期的不是估值虚高的“故事大王” 虽然头部企业估值高企 融资金额17.4亿元 资本也在AI浪潮中扮演着不可或缺的角色。红杉资本、高瓴资本、英诺天使、毅达资本、蓝驰创投等机构持续活跃 转向“商业化落地”的新阶段。投资人不再单纯追求模型参数与宏大叙事 适合长期投资。 通过沿产业链布局 那么基础层更像是“卖水人”的乐园。AI基础层包括芯片、算力、高速互联、光电材料等关键基础设施。这些领域技术壁垒高、需求稳定 部分投资人选择观望 阿里通过投资寒武纪、地平线等企业 除了创业者 随着竞争加剧
超详细！2025科技创变者大会最新议程公布！
随着科技的飞速发展，人工智能与实体产业的深度融合正在加速推进，其中，“具身智能”作为连接虚拟与现实的重要桥梁，正逐步从实验室研究走向实际应用，成为推动产业智能化升级的新引擎。在这一轮全球科技竞争中，中国正迎来从“跟跑”向“部分技术领跑、整体并跑”的关键转型期，产业变革的步伐日益加快。 2025科技创变者大会即将于9月5日在北京隆重召开。本次大会由智友·雅瑞科创平台主办，以“具身智能：产业智变新引擎”为主题，旨在推动硬科技成果的产业化落地，加速前沿技术向现实生产力的转化。大会将围绕“产业对接+资源赋能...
2025 世界人工智能大会今日开幕：百余款首发首秀，规模创历届之最
整理后文章 2025世界人工智能大会盛大开幕，规模再创新高 7月26日，以“智能时代同球共济”为主题的世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海正式拉开帷幕。作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，本届大会展览面积突破7万平方米，吸引了超过800家企业参展，集中展示3000余项前沿科技成果和100余款“全球首发”“中国首秀”的新品，无论从参展企业数量还是展示的丰富性来看，均创下历届新高。 与往届相比，2025年大会现场最显著的变化是“具身智能”的广泛应用和展示。去年仅有18家机器人企业参展，而今年相关企业数量已激增至...
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IT之家【阅读原文】 Tags：2025 世界人工智能大会 具身智能
IT之家【阅读原文】 Tags：2025 世界人工智能大会 具身智能 宇树科技发力人形机器人，具身智能引领行业新风潮，或将冲击A股上市
整理如下： 宇树科技冲刺A股，具身智能赛道持续升温 2025年，具身智能技术持续升温，成为科技圈最炙手可热的关键词之一。作为国内机器人领域的明星企业，宇树科技也在这一年迈出了关键一步。据中国证监会官网消息，宇树科技已于2025年7月7日正式签署上市辅导备案报告，由中信证券担任辅导机构，标志着其有望在不久的将来冲击A股市场。 根据披露信息，宇树科技的控股股东及实际控制人为创始人王兴兴，直接持有公司23.8216%的股份，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司10.9414%的股权，合计控制公司3...
美团王兴重金布局具身智能，引领机器人投资新风向
王兴悄然布局具身智能投资版图 在当前如火如荼的具身智能融资浪潮中，不少科技公司纷纷入局，而美团创始人王兴却始终低调行事，成为背后真正的推手之一。据不完全统计，仅2025年短短半年内，美团就在具身智能领域出手6次，累计金额高达数亿美元。 从2023年起至今，美团旗下基金已对7家相关企业进行投资，涉及轮式机器人、仿人形机器人等多个方向。而在整个具身智能头部梯队中，美团战投与美团龙珠的投资频次高达9次，位居行业榜首。 星海图、它石智航获重注，估值快速攀升 2025年7月，星海图连续完成A4和A5轮融资，合计...
人形机器人明星企业星动纪元完成A轮融资，ERA-42大模型助力具身智能发展
## 星动纪元完成近5亿元A轮融资，加速人形机器人产业化进程 近日，人形机器人研发企业星动纪元宣布成功完成近5亿元人民币的A轮融资。本轮由鼎晖VGC和海尔资本联合领投，厚雪资本、华映资本、襄禾资本、丰立智能等多家机构跟投，老股东清流资本、清控基金也继续加码投资。华兴资本担任本轮融资的独家财务顾问。 融资资金将主要用于人形机器人核心技术的研发及量产落地，推动“模型-本体-场景数据”闭环系统的持续迭代与快速演进，进一步加快商业化进程。 清华背景加持，技术实力雄厚 星动纪元成立于2023年8月，是清华大学唯...
清华系团队发布GigaBrain-0具身基础模型，AI机器人家务丝滑操作九成数据靠仿真
整理后文章（+SEO优化） 国内初创企业发布新一代具身智能基础模型，推动机器人智能化发展 2024年7月4日，国内AI初创公司极佳视界正式发布了其首款端到端VLA具身智能基础模型——GigaBrain-0 Preview。该模型在训练过程中90%以上的数据来源于该公司自主研发的世界模型平台，仅不到10%依赖真实机器人采集数据，标志着全球首个主要依靠虚拟世界生成数据驱动的具身智能模型诞生。 据悉，极佳视界还将推出面向具身智能研发的世界模型平台Preview版本，进一步拓展其在空间智能领域的布局。 极佳视界：专注4D世界建模的...
华为云盘古大模型5.5发布，AI大模型引领具身智能与机器人未来方向
华为云在2025开发者大会上正式推出了CloudRobo具身智能平台。华为常务董事兼云计算CEO张平安表示，华为云将专注于提供智能技术支持，而机器人实体则由合作伙伴负责开发。该平台结合了盘古大模型的多模态与思维能力，提供从数据合成到安全监管的一系列端到端服务，并包含三大核心模型：具身多模态生成大模型、具身规划大模型和具身执行大模型。 同时，张平安还分享了盘古大模型5.5版本在工业、农业及科研领域的创新应用案例，并宣布全面升级自然语言处理和多模态等五大基础模型。此外，杭州宇树科技股份有限公司近期完成了注...
触觉感知与人工智能结合，清华北航校友创立他山科技，引领机器人具身智能发展，重塑中国机器人市场格局
触觉感知技术作为机器人领域的重要组成部分，其复杂性和挑战性不容小觑。他山科技联合创始人兼CEO马扬在接受机器人前瞻采访时提到，“在生物进化中，越晚出现的器官越容易模拟，越早出现的反而越难。” 这一观点揭示了触觉感知在机器人领域的“卡脖子”难题。 触觉感知的历史与挑战 早在20亿年前，原始单细胞生物就具备了通过细胞膜表面受体感知周围环境的能力。这种原始的触觉机制经过漫长演化，在人类指尖形成了包含皮肤、肌肉、神经末梢的精密系统，让人类能够感知物体形状、纹理，并完成精细化操作。然而，将这种能力赋予...
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