仅需一张自拍，谷歌新 AI 让你在线“穿”遍新衣

（由多段落组成）：

随着线上购物的持续升温，消费者在选购服饰时面临的“所见非所得”问题日益突出。尽管电商平台提供了丰富的模特展示图和直播试穿服务，但这些形象往往难以反映普通用户的实际穿着效果，导致退货率居高不下。为破解这一行业难题，谷歌近期推出了一项基于AI图像生成技术的虚拟试衣新功能，有望重塑在线购衣体验。

据悉，这项创新功能依托谷歌自主研发的“Nano Banana”图像生成模型，能够通过用户上传的一张自拍照，智能生成其全身数字分身，并精准模拟各类服装上身后的视觉效果。整个过程无需复杂操作，用户只需简单几步即可完成个性化试穿预览，极大提升了网购服饰的直观性与可信度。

该AI试衣功能目前仅对美国地区用户开放，尚未宣布在全球范围内的推广时间表。业内分析认为，这种地域限制可能与AI图像处理所需的高性能计算资源密切相关。相较于文本生成类AI，图像生成任务对算力的需求成倍增长，谷歌或正通过区域试点的方式控制成本、优化系统负载，以便在未来实现更高效的规模化部署。

值得注意的是，这项新功能与谷歌早前推出的实验性应用Doppl高度相似。Doppl隶属于Google Labs项目，主打AI驱动的虚拟穿搭体验，支持用户创建数字化身并尝试不同风格的服饰搭配。近期，Doppl还上线了“可购物发现流”功能，将AI推荐与电商转化无缝衔接——用户在试穿满意后可直接跳转至合作商家页面完成购买，真正实现了“边试边买”的闭环体验。

从战略角度看，谷歌接连布局多个AI试衣平台，可能并非重复建设，而是内部团队多线探索的结果，也可能是为了测试不同产品形态下的市场反馈。无论是Doppl还是新推出的AI试衣工具，都显示出谷歌正积极抢占AI+电商融合场景的制高点。未来，这类“可视化+即时转化”的AI服务或将成为谷歌在数字零售领域的重要变现路径之一。

AI虚拟试衣, 谷歌AI技术, Nano Banana模型, 在线购物体验, AI电商应用

本文来源： IT之家【阅读原文】