交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

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在AI技术迅猛发展的今天，人类对自身角色的认知正面临前所未有的挑战。上海交通大学高级金融学院金融学教授朱宁在MEET2026智能未来大会上提出一个发人深省的问题：“在人工智能面前，人类究竟是什么？”作为一名资深经济学家，他从经济学范式变革的视角出发，深入剖析了AI如何重塑我们对稀缺性、生产方式、资源配置以及人类价值的根本理解。

传统经济学建立在“资源稀缺”这一核心假设之上——无论是时间、劳动力、资本还是自然资源，都因有限而需要高效配置。然而，随着AI的崛起，许多曾经稀缺的要素正在被重新定义。算力、创意甚至专业写作等高技能劳动，已不再完全依赖人类个体完成。过去博士生耗时数年撰写的论文，如今AI可能一夜之间生成初稿。这种效率的跃迁不仅改变了工作节奏，更动摇了以“人力投入”为基础的传统经济逻辑。

更值得警惕的是，当AI逐步介入决策链条，资源配置的主导权正在从人向算法转移。未来的竞争或将不再是单纯的人与人之间，而是演变为“人与算法”乃至“算法与算法”之间的博弈。正如诺奖得主达龙·阿西莫格鲁所预测，AI有望在未来十年每年推动全球经济增长0.5%至0.7%，尽管这一数字看似温和，但其结构性影响却极为深远——它将加速财富集中、拉大国家间的技术鸿沟，并引发新一轮全球不平等。

行业层面的变化同样剧烈。早先人们普遍认为蓝领岗位比白领更具抗AI能力，但随着机器人技术和感知系统的进步，电工、维修工等体力劳动者也开始被智能化工具辅助甚至替代。与此同时，律师、会计师、咨询顾问等知识型职业也因大模型的语言处理能力而面临转型压力。凯文·凯利曾指出，当前语言模型虽已强大，但仍只触及人类需求的一小部分；未来随着多模态AI和更强算力的发展，几乎所有行业都将经历深刻重构。

面对这场变革，与其焦虑“哪个行业不会被取代”，不如主动思考“如何与AI协同共生”。朱宁强调，真正的出路在于掌握AI工具，将其转化为提升效率与创造力的助手。更重要的是，这场技术革命迫使我们回归哲学本源：当想象力、判断力甚至情感表达都能被模拟时，“何以为人”成了我们必须直面的核心命题。这不仅是技术问题，更是关乎社会伦理、法律体系与全球治理的新挑战。

在全球化背景下，AI的影响进一步放大了发展差距。少数科技巨头垄断算力与数据资源，大多数中小企业只能被动使用现成服务，难以参与技术创新。不同国家接入AI的能力差异，也将导致生产力提升速度分化，进而改变国际贸易格局。越来越多的服务与知识产权交易将以非物理形式跨境流动，带来监管空白与责任归属难题。若无新的国际规则与治理体系支撑，AI时代的全球经济或将陷入更深的失衡。

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