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近期,谷歌自主研发的AI芯片TPU(张量处理单元)正引发科技与资本市场的广泛关注。作为专为人工智能计算优化的硬件设备,TPU不仅助力谷歌在大模型训练和推理领域持续领先,更可能成为撼动当前AI芯片市场格局的关键力量。随着全球对高性能算力需求激增,谷歌正加速将其核心技术从内部自用转向商业化输出。
据最新消息显示,谷歌已开始积极向外部客户推广其TPU芯片,其中Meta公司正在评估斥资数十亿美元采购谷歌TPU,用于支撑其未来数据中心的AI基础设施建设。这一动向标志着谷歌在战略层面的重大转变——过去长期仅限于内部使用的定制化AI芯片,如今正逐步对外开放销售,迈向更广阔的商业市场。
摩根士丹利在其最新发布的研究报告中指出,基于对亚洲供应链的深入调研,谷歌TPU的产能瓶颈正在缓解,“供应不确定性显著下降”,为其大规模对外供货创造了有利条件。该机构预测,谷歌将在2027年实现约500万块TPU的产量,相比此前预估的300万块大幅提升67%;而到2028年,产量有望进一步跃升至700万块,同比增长高达120%。
这一系列产量预测上调的背后,源自分析师Charlie Chan所掌握的供应链线索,表明谷歌正在积极布局生产线,为TPU的大规模部署和商业化落地做充分准备。值得注意的是,尽管大部分新增产能仍将优先满足谷歌自身业务及谷歌云平台(GCP)的需求,但对外销售的比例正在悄然上升,展现出巨大的营收潜力。
摩根士丹利强调,每售出50万块TPU芯片,预计将为谷歌在2027年带来约130亿美元的额外收入,并推动每股收益(EPS)增加0.4美元。这一数字凸显了TPU商业化对谷歌整体财务表现的重要意义。分析认为,TPU对外销售有望成为谷歌云服务生态的重要补充,增强其在云计算市场竞争中的差异化优势。
此外,考虑到英伟达预计在2027年出货约800万颗AI GPU,若产能允许,谷歌每年销售50万至100万颗TPU的目标具备现实可行性。业内人士指出,这不仅是谷歌技术自信的体现,也反映出全球AI算力市场正进入多元化竞争阶段。随着更多科技巨头加入自研芯片行列,传统GPU霸主的地位或将面临挑战。
总体来看,谷歌TPU的量产提速与商业化推进,被视为其抢占AI时代制高点的重要一步。通过将先进的自研芯片推向市场,谷歌不仅能提升云服务竞争力,还可能重塑整个AI芯片产业链的价值分配格局,开启“软硬协同”的新篇章。
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