蚂蚁的AI布局，不止“灵光”一现

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在AI浪潮席卷全球的当下，各大科技巨头纷纷布局通用人工智能应用。相比阿里“通义千问”的高调登场，蚂蚁集团推出的全新AI助手“灵光”却以一种低调而迅猛的方式迅速走红。上线仅6天，下载量便突破200万，强势登顶多个应用商店榜单，远超团队年初设定的目标。这一现象级增长不仅反映出用户对高效智能工具的迫切需求，也标志着蚂蚁在AI战略上的阶段性成果正式浮出水面。

与多数大厂追求“全能型”AI不同，蚂蚁的AI布局始终围绕其核心优势领域展开——金融、医疗与生活服务。自2023年确立“AI First”战略以来，蚂蚁便依托支付宝生态，逐步推出三大垂直领域的AI管家：AI理财助手“蚂小财”、AI健康顾问“AQ”和AI生活助手“支小宝”。这些产品并非简单套用大模型技术，而是深度融合行业数据与场景需求，在专业性与实用性之间找到了平衡点。例如，“蚂小财”已实现财报解读、持仓分析等深度金融服务，月活用户超7000万；而“AQ”基于自研医疗大模型，提供报告解读、个性化健康管理建议，累计服务用户超过1.4亿。

值得注意的是，这些AI管家的用户结构显示出强大的下沉市场渗透力：超过45%的“蚂小财”用户来自三线及以下城市，AQ的该比例更是高达60%以上。这背后是蚂蚁多年积累的普惠金融服务网络与医保电子凭证体系的支持——早在2014年，蚂蚁就率先打通医院挂号缴费系统；如今，医保码已覆盖全国8亿用户，为AI医疗落地提供了坚实基础。这种“技术+生态”的双轮驱动模式，使蚂蚁在垂直赛道建立起难以复制的竞争壁垒。

支撑这一切的底层力量，正是蚂蚁持续投入打造的“百灵”大模型家族。从最初的百灵-16B到如今的万亿参数级Ling-1T和全球首个开源万亿思考模型Ring-1T，蚂蚁用不到三年时间完成了从追赶到并跑的技术跃迁。尤其在今年，百灵系列密集更新，涵盖语言（Ling）、多模态（Ming）、推理规划（Ring）三大方向，形成全尺寸、全模态的技术矩阵。其中，Ling-1T采用10T Token高质量训练数据，在数学与代码任务中表现超越同类开源模型，且单次推理token消耗降低60%，显著提升效率与成本控制能力。

“灵光”App正是这一技术积累的集中体现。作为一款主打信息筛选与效率提升的通用AI应用，它以百灵大模型为核心引擎，同时融合千问等优质开源模型资源，兼顾性能与灵活性。界面设计简洁直观，支持“闪应用”快速调用功能，如一键优化代码、智能排版回答等，极大降低了普通用户的使用门槛。尽管定位为C端入口产品，但“灵光”的爆发更像是蚂蚁长期深耕AI后的自然溢出，而非临时起意的流量争夺战。

展望未来，蚂蚁的AI野心不止于数字世界。2025年，公司正式成立AGI专项小组，并加速向具身智能领域延伸。一方面，通过子公司“灵波科技”自主研发人形机器人Robbyant-R1，聚焦餐饮场景实现从备菜到清洁的全流程自动化；另一方面，积极投资布局产业链关键环节，年内已入股宇树、星海图、钛虎机器人、星尘智能以及灵心巧手等多家头部企业，覆盖机器人本体、运动控制与灵巧手技术。正如CEO韩歆毅所言：“我们不仅要解决数字世界的AI问题，更要让智能走进现实。”

在这场通往通用人工智能的长跑中，蚂蚁选择了一条“垂直深耕+横向拓展”的复合路径：以金融、健康、生活三大场景为锚点，夯实应用根基；以百灵大模型为底座，强化技术供给；再通过“灵光”这样的通用入口触达更广泛用户，最终向具身智能延展，构建虚实融合的AI生态闭环。这条稳扎稳打、层层递进的战略路线，或许正是其在激烈竞争中持续突围的关键所在。

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本文来源： 光锥智能公众号【阅读原文】