Hugging Face CEO 回应“AI 泡沫说”：倒不如说现在是“大语言模型泡沫”

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近日，在Axios举办的BFD行业峰会上，Hugging Face联合创始人兼CEO Clem Delangue发表了一项引人深思的观点：当前AI领域并不存在普遍意义上的“人工智能泡沫”，真正存在的，是围绕大语言模型（LLM）形成的“泡沫化”现象。他预测，这一热潮可能在2024年或不久的将来迎来破裂。尽管如此，Delangue强调，这并不会动摇人工智能整体的发展前景，反而可能推动技术向更务实、更细分的方向演进。

Clem Delangue指出，目前整个科技行业和投资市场几乎将全部注意力集中在大语言模型上——从OpenAI的ChatGPT到谷歌的Gemini，这些通用型AI系统吸引了巨额资金与媒体关注。然而，这种“万能模型”的设想正面临现实挑战。他认为，用一个庞大的模型去解决所有问题，并不高效也不可持续。真正的AI未来，应当是由众多小型、专用、轻量级模型构成的生态系统，针对特定场景进行优化部署。

他以银行客服机器人为例说明：这类应用场景并不需要理解哲学命题或生成诗歌，而是要快速、准确地处理账户查询、转账指引等具体任务。在这种情况下，使用一个本地运行、参数精简、响应迅速的定制化模型，不仅成本更低，还能更好地保障数据隐私与系统稳定性。因此，Delangue坚信，未来几年AI的发展重心将从“更大更强”转向“更专更精”。

值得注意的是，尽管Hugging Face本身也是开源大模型的重要推动者，但公司始终保持理性发展的节奏。截至目前，其已获得的4亿美元融资中仍有约一半未动用，展现出极为克制的财务策略。相比之下，许多新兴AI初创企业动辄烧钱数十亿美元用于算力扩张和人才抢夺，呈现出明显的“军备竞赛”态势。而Hugging Face则坚持长期主义，致力于打造可持续、可落地的技术平台。

Delangue坦言，自己已在AI领域深耕15年，亲历过多次技术周期的起落。正因如此，他更清楚盲目追热点的风险。在他看来，大语言模型泡沫即便破裂，也只是行业自我调整的一部分。AI的潜力远不止于聊天机器人，它在生物医药、材料科学、图像识别、语音合成、视频分析等多个垂直领域的应用才刚刚起步。真正的智能革命，或许正藏在这些尚未被充分关注的角落之中。

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