将机器学习扩展到太空,谷歌启动 Project Suncatcher 研究计划

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谷歌近日正式揭开其最新“登月计划”——Project Suncatcher(太阳捕手)的神秘面纱。这项前沿科技项目于美国当地时间11月4日对外公布,标志着这家科技巨头在探索太空计算与可再生能源融合领域迈出了关键一步。作为继Waymo自动驾驶、量子计算突破之后又一重大颠覆性创新尝试,Project Suncatcher旨在通过部署搭载自研AI芯片的卫星群,在近地轨道构建一个高效、可扩展的太空计算网络。

该计划的核心在于利用太空中近乎无限的太阳能资源,为运行人工智能任务提供持续能源支持。与地面数据中心受限于电力供应和散热条件不同,Project Suncatcher设想在太空中建立分布式计算节点,借助空间太阳能实现长期自主运行。这些卫星将搭载谷歌最新一代TPU v6e “Trillium”芯片,专为高强度AI训练与推理任务优化,具备极高的能效比和并行处理能力。

据透露,谷歌已与知名地球观测卫星公司Planet达成合作,预计在2027年初联合发射两颗原型测试卫星。这将是Project Suncatcher首次进入实际轨道验证阶段,重点评估芯片在真实太空环境下的抗辐射性能、热控系统稳定性以及星间通信能力。此前实验室模拟显示,TPU v6e在经过粒子加速器模拟的高能宇宙辐射环境下仍保持功能完整,展现出较强的耐久性潜力。

尽管技术前景令人振奋,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)也在其X平台发文坦言,项目仍面临诸多工程挑战,尤其是在极端温差下的散热管理、长期在轨运行的可靠性保障,以及如何实现低成本、高效率的太空部署与维护等方面。这些问题的解决将决定该项目能否从概念走向规模化应用。

若Project Suncatcher成功落地,或将彻底改变全球AI基础设施的布局方式,推动低延迟、高算力的智能服务覆盖偏远地区乃至全球范围。同时,这一探索也为未来“太空数据中心”的构想提供了现实路径,进一步拓展人类对云计算与清洁能源边界的认知。

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本文来源: IT之家【阅读原文】
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