1分钟内完成！腾讯AI实现肺癌基因突变预测：精度最高可达99%

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近年来，人工智能技术在医疗健康领域的应用不断深化，尤其是在精准医疗方向展现出巨大潜力。近日，腾讯云对外宣布，其旗下腾讯生命科学实验室联合广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院共同研发的AI病理大模型——DeepGEM，已在肺癌基因突变预测方面取得突破性进展，并完成大规模临床验证。

该模型的最大亮点在于，仅需一张常规的病理切片图像，即可在60秒内完成对肺癌关键基因突变的智能预测，准确率高达78%至99%。这意味着医生无需依赖昂贵且耗时的基因测序流程，也能快速获取与基因状态相关的关键信息，为后续治疗决策提供有力支持。

传统基因检测不仅成本高昂，通常需要花费上万元，还需等待一到两周才能出结果，极大限制了早期干预和个性化治疗的效率。而DeepGEM通过AI算法从普通病理图片中挖掘“形态学信号”，实现了以更低的成本、更短的时间完成高精度预测，有望将整个检测周期缩短至几分钟，显著提升诊疗效率。

这一技术背后的原理是基于大量医学数据训练出的深度学习模型。研究表明，肿瘤细胞的排列结构、形态特征以及周边组织反应等视觉信息，与特定基因突变存在统计关联。DeepGEM正是利用多示例学习（MIL）架构，自动识别整张病理图像中的关键区域，无需人工标注肿瘤位置，便能自主分析并输出预测结果，真正实现端到端的智能化诊断辅助。

目前，该模型在多个独立测试集上的表现已接近甚至媲美传统分子检测方法，展现出极强的临床应用价值。为进一步拓展AI在癌症诊疗中的边界，腾讯正携手广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院及金域医学，共同打造一个融合病理图像与基因数据的“病理-基因多模态大模型平台”。

未来，这一平台计划覆盖更多癌种和器官部位，推动AI技术在肿瘤早筛、分型判断、预后评估等多个环节落地，助力构建更加高效、普惠的智慧医疗体系。对于患者而言，这不仅意味着更早获得精准诊断的机会，也为个性化治疗争取了宝贵时间；对临床医生来说，则多了一位高效可靠的AI助手，全面提升诊疗质量与工作效率。

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本文来源： 快科技【阅读原文】