苹果 FastVLM 模型开放试用：Mac 用户秒享“闪电级”视频字幕，生成速度较同类 AI 快 85 倍

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近年来，人工智能技术的飞速发展不断推动着各大科技巨头在视觉语言模型（VLM）领域的深入探索。近日，苹果公司再次引发行业关注，其在知名机器学习平台 Hugging Face 上推出了 FastVLM 视觉语言模型的浏览器试用版本。这一举措不仅展现了苹果在 AI 领域的持续投入，也进一步凸显了其在软硬件协同优化方面的技术实力。

FastVLM 是一款以高效和快速著称的视觉语言模型，特别针对搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac 设备进行了深度优化。据外媒 9to5Mac 报道，该模型能够在浏览器中直接运行，用户无需复杂配置即可体验前沿 AI 技术。尤其值得一提的是，FastVLM 的运行速度相比同类模型提升了高达 85 倍，同时模型体积仅为传统模型的三分之一，极大提升了运行效率。

苹果采用其自研的开源机器学习框架 MLX 对 FastVLM 进行优化，使其在 M2 系列芯片设备上表现出色。测试显示，在配备 16GB 内存的 M2 Pro MacBook Pro 上，虽然首次加载模型需要几分钟时间，但一旦启动后，模型即可快速识别画面中的人物、环境、表情及各类物体，准确度高且响应迅速。

此外，FastVLM 支持完全本地化运行，所有数据处理均在本地设备完成，无需上传至云端，从而有效保障了用户的数据安全与隐私。这种“端侧 AI”模式不仅提升了数据处理效率，也为用户提供了更安全、更可控的使用环境。

从应用场景来看，FastVLM 在可穿戴设备、辅助技术以及智能交互领域展现出巨大潜力。例如，在虚拟摄像头、智能眼镜等设备中，FastVLM 能够实时分析并描述复杂场景，为用户提供更智能、更自然的交互方式。业内分析认为，苹果此举可能是为其未来推出的智能眼镜等新型穿戴设备铺路。

总的来说，FastVLM 的推出不仅体现了苹果在 AI 技术上的战略布局，也为开发者和用户带来了更高效、更便捷的视觉识别体验。随着模型的进一步优化与普及，未来其在消费电子、辅助技术及企业应用等多个领域都将发挥重要作用。

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本文来源： IT之家【阅读原文】