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近日,OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼在接受 CNBC 采访时,对“通用人工智能”(AGI)这一热门术语提出了新的看法。他指出,AGI 这个概念正在逐渐失去其原有的意义,已经难以准确描述当前人工智能技术的发展现状和未来方向。
AGI 通常被定义为具备完成任何人类智能任务能力的人工智能系统,被视为人工智能领域的终极目标。然而,随着 AI 技术的快速演进,奥尔特曼认为该术语的边界变得越来越模糊,不同行业、研究人员甚至公众对 AGI 的理解存在显著差异,导致其难以作为衡量 AI 技术进步的有效标准。
奥尔特曼强调,目前 AI 模型的能力正在呈指数级增长,社会各界对人工智能的依赖也在不断增强。在这种背景下,继续使用 AGI 作为衡量 AI 发展的唯一指标,已经显得不够科学。他建议业界应更加关注 AI 在具体任务中的表现和能力分级,而不是一味追问“是否已经实现 AGI”。
这一观点也得到了多位行业专家的支持。来自 The Futurum Group 的副总裁 Nick Patience 表示,尽管 AGI 作为一个未来愿景激发了大量投资和公众关注,但其带有浓厚的科幻色彩,容易引发过度炒作,反而掩盖了 AI 在特定垂直领域中的实际突破。
在当前 AI 融资热潮高涨、企业估值不断攀升的背景下,一些专家也提醒,AGI 概念可能被滥用为资本市场的营销工具,从而分散了对 AI 实际应用能力的建设投入。因此,他们呼吁行业应更注重以具体、可衡量的技术进展和场景创新为驱动,推动人工智能产业的可持续健康发展。
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