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在2025年加拿大温哥华举行的全球顶级计算机图形大会SIGGRAPH上，NVIDIA正式发布了面向数据中心和高性能工作站的全新RTX PRO系列硬件产品。这一系列基于最新的Blackwell架构，旨在为AI、图形渲染与物理模拟等前沿应用提供强大的算力支持。

在大会演讲中，NVIDIA回顾了计算机图形技术的发展历程，从1960年代的IBM S/360系统，到2022年风靡全球的OpenAI ChatGPT，展示了图形处理如何从基础图像渲染演进为如今复杂的AI智能系统。这也为接下来的“物理AI”时代奠定了基础。

NVIDIA预测，继感知AI、生成式AI和智能体AI之后，下一个具有万亿级市场潜力的领域将是物理AI。这类AI系统将具备理解物理规律、与现实世界互动的能力，广泛应用于智能制造、自动驾驶和机器人等领域。

为了推动物理AI的发展，NVIDIA推出了多款基于Blackwell架构的RTX PRO产品。其中，全新的2U RTX PRO服务器搭载了RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，其加速计算性能可达传统CPU系统的45倍。思科、戴尔、惠普、联想、超微等主流服务器厂商也将同步推出相关产品。

此外，NVIDIA还推出了两款面向紧凑型工作站的半高显卡：RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition和RTX PRO 2000 Blackwell Edition。这两款产品的尺寸仅为6.6英寸长、2.7英寸高、双槽宽度，便于部署在空间受限的工作站环境中。

RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition配备了24GB GDDR7显存，AI算力达到770 TOPS，功耗控制在70W以内。其3D图形性能是上一代RTX 4000 Ada的2倍，渲染、大模型推理和AI图像生成性能分别提升了3倍、4倍和6倍。而RTX PRO 2000 Blackwell Edition则配备16GB GDDR7显存，AI性能为545 TOPS，3D图形、渲染、推理和AI生图性能分别提升了1.4倍、1.5倍、2倍和4倍。

两款产品的定价分别为1500美元和700美元，适用于AI训练、可视化建模和仿真任务等多种高性能计算场景。

除了硬件更新，NVIDIA还在SIGGRAPH大会上推出了全新的Nemotron模型家族。据官方介绍，Nemotron在推理准确性和任务自主性方面处于行业领先水平，效率提升了6倍，同时成本降低了60%。目前，包括Crowdstrike、NetApp和Zoom在内的多家行业领军企业已开始部署Nemotron模型。

NVIDIA还提出了一套专为物理AI开发设计的“三台计算机”框架：模拟（Simulate）、训练（Train）和部署（Deploy）。该框架旨在帮助开发者构建完整的物理AI系统，实现从虚拟环境到现实应用的无缝过渡。

在模拟阶段，NVIDIA通过Omniverse平台引入了全新的Cosmos模型家族，这是一套专为物理AI打造的“世界基础模型”。它将模拟过程细分为三个关键步骤：世界重建、世界生成和世界理解。

世界重建（World Reconstruction）通过Omniverse NuRec和USD库，将现实世界的环境高精度转换为数字孪生模型；世界生成（World Generation）借助Cosmos Transfer模型，可将3D模型转换为高质量的合成数据，Cosmos Predict则能预测未来世界状态，辅助AI做出前瞻性决策；世界理解（World Understanding）则由Cosmos Reason VLM视觉语言模型主导，赋予机器人推理和常识判断能力。NVIDIA通过机器人完成烤面包任务的演示，展示了该模型在复杂任务中的分步推理与路径选择能力。

与此同时，NVIDIA还宣布了一系列面向AI工作负载的基础设施升级。除了Blackwell架构的RTX PRO服务器外，NVIDIA与微软Azure展开深度合作，目前Omniverse平台已可在NVIDIA DGX Cloud和Azure云平台上运行，为开发者提供更灵活的云服务支持。

整体来看，NVIDIA在SIGGRAPH 2025大会上不仅展示了其在图形处理和AI计算领域的最新成果，更通过构建从芯片、软件到云服务的完整生态系统，全面推动物理AI的发展。这一战略布局将加速物理AI在机器人、自动驾驶和智能制造等领域的落地应用，开启人工智能发展的新纪元。

本文来源： 快科技【阅读原文】