新型“透视眼”技术问世：AI 结合 Wi-Fi 信号无需开包即可检查物品

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近年来，人工智能技术飞速发展，但如何在视线受阻的环境中准确识别隐藏物体，依然是科研领域的难点之一。近日，麻省理工学院的研究团队带来了一项突破性成果——他们开发出一种名为 mmNorm 的新型毫米波信号技术，能够实现高精度的非视距3D物体重构。

这项新技术基于与Wi-Fi相同频段的毫米波（millimeter-wave），通过测量信号反射表面的方向，即“表面法线”（surface normal），而不是传统雷达所依赖的背投影方法。这种方法显著提升了图像分辨率，使得系统能够更清晰地识别被遮挡的小型物体，例如藏在箱子内部的刀具或杯子的手柄等细节结构。

根据相关测试数据显示，mmNorm 在超过 60 种不同材质物体上的重建准确率高达 96%，远超现有雷达技术的 78%。尤其在木材、塑料、玻璃和橡胶等材料上表现优异，尽管面对密集金属或厚重障碍物时仍存在一定局限性，研究团队表示正在持续优化系统的分辨率和对材料的敏感度。

该技术的应用前景广泛，涵盖安全检查、军事侦察、仓库自动化、灾难搜救以及智能辅助生活等多个领域。未来，搭载 mmNorm 技术的机器人无需打开包裹即可识别其中物品的三维形态，大幅提升检测效率与安全性。

目前，相关研究成果已发表于学术期刊，并获得科技媒体 TechRadar 的关注报道。研究人员正进一步探索其在复杂环境中的实用性，以推动其在更多行业落地应用。

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本文来源： IT之家【阅读原文】