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整理后文章（符合SEO优化、要求，多段落组成）： 近年来，人工智能技术飞速发展，但如何在视线受阻的环境中准确识别隐藏物体，依然是科研领域的难点之一。近日，麻省理工学院的研究团队带来了一项突破性成果——他们开发出一种名为 mmNorm 的新型毫米波信号技术，能够实现高精度的非视距3D物体重构。 这项新技术基于与Wi-Fi相同频段的毫米波（millimeter-wave），通过测量信号反射表面的方向，即“表面法线”（surface normal），而不是传统雷达所依赖的背投影方法。这种方法显著提升了图像分辨率，使得系统能够更清晰地识别被...