MIT爆火论文深陷数据造假丑闻，曾宣称AI辅助科研提速44%，连诺贝尔奖得主都曾引用，科学发现的真实性引发广泛质疑

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近日，一篇原本备受瞩目的MIT论文因涉嫌数据造假被撤稿，引发了学术界的广泛关注。这篇论文曾被誉为“AI对科学发现影响的最佳研究”，甚至得到了诺贝尔奖得主的肯定。然而，仅仅半年时间，它就因关键实验数据的真实性问题而被MIT正式下令撤回。

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根据MIT发布的声明，这篇论文中的数据来源、可靠性和有效性均存在严重问题，校方对其研究的真实性表示强烈质疑。目前，论文作者已离开MIT，但论文尚未从arXiv平台下架。这篇题为《人工智能、科学发现与产品创新》的研究由MIT经济系博士生Aidan Toner-Rodgers单独完成，原本计划发表在《经济学季刊》上。

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论文的核心是通过分析一家美国大型企业研发实验室的1018名科学家的数据，探讨AI技术对科学研究和创新的影响。研究声称，使用AI辅助后，新材料的发现量增加了44%，专利申请量增长了39%，下游产品创新提升了17%。此外，AI还显著改变了科学家的工作方式，自动化了57%的“创意生成”任务，使他们能够将更多时间用于评估AI建议。

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然而，这些令人惊艳的数据背后隐藏着诸多疑点。今年2月，MIT纪律委员会接到一位材料科学背景的计算机科学家的举报，随后启动了内部审查。调查结果显示，论文中的数据无法验证，且可能对公众和学术界产生误导。尽管论文仍处于预印本阶段，未经过同行评审，但其影响力已经波及广泛。

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值得注意的是，论文中特别感谢了2024年诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu和MIT经济学教授David Autor的支持。这一细节曾让论文显得更加可信。然而，随着MIT的声明发布，相关报道和讨论也迅速转向对该事件的关注。目前，论文的GitHub链接已失效，MIT正敦促作者主动撤稿，但尚未得到配合。

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这一事件不仅揭示了学术界对AI技术应用的期待与现实之间的差距，也提醒我们，在面对看似完美的研究成果时，应保持审慎态度。那么，评论区的朋友们是否发现了论文中的具体问题呢？欢迎分享你的看法！

本文来源： 量子位【阅读原文】