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MIT爆火论文深陷数据造假丑闻,曾宣称AI辅助科研提速44%,连诺贝尔奖得主都曾引用,科学发现的真实性引发广泛质疑

第一段 近日,一篇原本备受瞩目的MIT论文因涉嫌数据造假被撤稿,引发了学术界的广泛关注。这篇论文曾被誉为“AI对科学发现影响的最佳研究”,甚至得到了诺贝尔奖得主的肯定。然而,仅仅半年时间,它就因关键实验数据的真实性问题而被MIT正式下令撤回。 第二段 根据MIT发布的声明,这篇论文中的数据来源、可靠性和有效性均存在严重问题,校方对其研究的真实性表示强烈质疑。目前,论文作者已离开MIT,但论文尚未从arXiv平台下架。这篇题为《人工智能、科学发现与产品创新》的研究由MIT经济系博士生Aidan Toner-Rodgers单独完...

MIT教授何恺明深入讲解《深度生成模型》课程,涵盖计算机视觉与生成对抗网络,讲座PPT已陆续发布

今年2月,著名学者何恺明开启了他在麻省理工学院(MIT)的副教授生涯。3月7日,他完成了自己职业生涯中的第一堂课。最近,我们发现何恺明开设了第二门课程——《深度生成模型》(6.S978: Deep Generative Models),该课程已于9月初正式开课。 这门课程由何恺明主讲,同时,MIT CSAIL计算设计与制造团队的四年级博士生Minghao Guo担任助教。许多网友纷纷推荐这门课程,认为它对准备教授计算机视觉与深度学习的人士非常有帮助。网友们还特别提到,何恺明是残差网络(ResNet)的发明者,学术成就卓越。然而,能够掌握这门课程...