AI社交平台商业化新趋势：提升用户留存与大模型技术在朋友圈场景的应用探索

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在短短两个月的时间里，国内AI原生应用的排名经历了多次洗牌。春节后，DeepSeek凭借“低成本、高性能”的特点迅速崭露头角，成为全球范围内的黑马。腾讯旗下的元宝通过引入DeepSeek技术并加大推广力度，实现了用户规模的快速增长，并一度登顶中国区苹果应用商店免费APP下载榜。然而，随着流量红利逐渐消退，豆包凭借更丰富的使用场景重新占据领先地位。这表明，AI应用的竞争最终将回归到用户留存的核心问题。

最近，AI平台之间的竞争再次升级，元宝、豆包和Kimi纷纷宣布进军社交领域，试图通过更具粘性的功能留住用户。从搜索工具到社交玩法，这场AI革命已不再局限于技术竞赛，而是涉及流量入口、用户关系链以及未来商业生态的全方位较量。AI正逐步融入社交圈，展现出巨大的潜力。

过去两年，AI大模型的发展呈现出明显的务实化趋势。许多初创企业开始将重点从基础模型转向应用开发和工具链建设，“商业化”已成为衡量技术能力的重要指标。目前，出售API仍是主流商业模式，而面向C端的AI原生应用则更多关注用户服务，例如订阅付费和广告投放。决定这些应用成功与否的关键在于如何平衡用户“流与留”。

去年，Kimi和豆包开始布局浏览器插件市场，通过提供搜索、写作等功能培养用户习惯，为商业化铺平道路。夸克随后加入战局，推出“AI超级框”概念，进一步模糊了搜索与AI工具的界限。百度也推出了两款AI工具——“GenFlow超能搭子”和“AI笔记”，强化AI应用的工具属性。这种从智能助手到全能型入口的转变，标志着大模型公司对产品使用场景的无限探索。

近日，AI社交化趋势愈演愈烈，元宝、豆包和Kimi纷纷加速布局社交领域。微信上线AI助手“元宝”，用户可以将其添加为好友，实现文章解析、图片处理等功能。抖音用户也能与豆包互动，获取视频的相关答案。Kimi则被曝正在打造一款AI社区产品，允许用户分享并与AI进行深度对话。尽管OpenAI尚未正式入局，但其创始人Sam Altman多次暗示AI社交化是不可避免的趋势。

然而，AI原生应用的C端商业化仍面临诸多挑战。虽然这些应用基于全新的AI技术构建，但其商业模式并未完全摆脱传统互联网的框架，如付费订阅和搜索广告等。这种新旧结合的方式使得AI商业化的推进变得困难重重。对于大厂而言，他们选择循序渐进地探索，而非贸然颠覆现有模式。

以AI社交为例，尽管已有不少虚拟人机对话产品覆盖二次元、陪伴、学习等场景，但至今未有真正破圈的产品。原因在于这些产品的应用场景不够高频，导致用户粘性不足。相比之下，拥有海量用户的大型科技公司更倾向于回归社交网络的本质，通过“AI好友”提供更多素材，借助真实用户的转发和分享实现快速传播。

在AI社交圈的争夺中，元宝和豆包占据天然优势，分别依托于微信的13亿用户和抖音的8亿日活。相比之下，Kimi需要从零开始构建社区生态，在生成图片和梗图方面也不具备明显优势。金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾指出，所有AI应用的壁垒都在AI之外，必须通过苦干实干才能建立真正的护城河。

微信正在不断进化，以适应AI与社交深度融合的未来。近期，微信悄悄升级功能，支持个人公众号一键发布，并优化了短图文体验。此外，视频号也提供了单独发布图文的按钮，“问一问”功能则满足了用户的搜索需求。去年，视频号小店升级为微信小店，实现了全域带货和流量运营。这些举措表明，微信正在整合视频和图文，朝着“小绿书”式的产品生态迈进。

AI作为连接各种和场景的“神经中枢”，能够无缝融入用户日常生活，同时避免了必须下载独立APP的限制。通过熟人社交链路，AI可以将购物、出行、娱乐、工作等场景串联起来，推动AI发展进入下一阶段。然而，要让“AI好友”真正融入用户的朋友圈并非易事，仍需解决数据隐私、真实性等问题，并重新设计人与AI的互动模式。

尽管AI原生应用进军社交圈的目标明确，但社交本身并非一门可以快速变现的生意。Meta的Threads和Twitter（现X）都证明了这一点。因此，大厂们更倾向于通过社交触点降低获客成本，再依靠生态粘性延长用户生命周期。例如，抖音推出的“AI好友”功能旨在引导用户下载或打开豆包APP，从而实现引流。

无论是技术迭代还是社交融合，AI原生应用的发展都是一场漫长的马拉松。大模型企业已做好长期作战的准备，通过内部引流提升性价比，同时增强用户粘性。未来，AI原生应用在社交领域的布局可能会分化出不同路径：微信和抖音可能通过AI串联更多商业场景；Kimi可能深耕技术吸引专业用户；夸克和百度则有望成为用户得心应手的工具，覆盖更多细分场景。

无论如何，最终决定胜负的关键仍是“人”。谁能最懂人心，谁就可能成为最后的赢家。AI社交化的大幕刚刚拉开，大厂们还需要进一步验证哪些路径能够通向商业化成功。

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