AI架构师培养计划助力企业转型，茅台奔驰麦当劳携手百度AICA第九期共探大模型应用落地

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百度AICA计划再启航，茅台、奔驰、麦当劳纷纷加入AI学习热潮

在人工智能技术快速发展的背景下，越来越多的传统企业开始重视AI技术的落地应用。近日，百度第九期首席AI架构师培养计划（AICA）正式开班，吸引了来自茅台、奔驰、麦当劳、中石化、国家电网等知名企业的技术高管报名参与。这些企业不仅希望借助AI技术提升业务效率，更希望通过系统学习培养出真正懂AI、能落地AI的复合型人才。

百度AICA计划自2019年启动以来，已经成功培养了489名AI架构师，覆盖工业、能源、金融、交通等多个行业。本期共录取96名学员，其中61%来自国央企、上市公司及行业头部企业，80%具备“管理+技术+专业”的复合背景，显示出该计划在业界的广泛影响力。

大模型成核心议题，多智能体技术崭露头角

与往届不同，本期AICA学员与导师最关注的话题集中在“大模型”应用上。据统计，相关课题占比达到51%，并首次引入多智能体协同等前沿方向。多位嘉宾在开学典礼上强调，大模型正在推动产业变革，从底层架构到软硬件协同都面临新的挑战。

中国电子信息产业发展研究院副总工安晖指出，AI技术正逐步从技术比拼转向商业应用和产业格局重塑。他认为，AI将成为继蒸汽机、互联网之后推动社会经济发展的关键力量。当前AI发展呈现出三大趋势：技术比拼趋于理性、商业应用进入实践阶段、产业格局由头部企业主导。

AI应用落地仍存挑战，人才培养成关键突破口

尽管大模型技术日益成熟，但在实际应用中仍面临不少挑战。安晖指出，当前AI产品在功能、形态和应用场景上存在同质化现象，缺乏创新亮点。如何将AI与企业核心业务深度融合，提升用户对AI价值的认同感，是推动AI产业化的关键。

此外，行业普遍缺乏AI经验与数据支持，导致产用脱节、落地困难。对此，安晖建议以创造价值为导向推进AI发展，同时加强AI人才培养，通过校企合作、企业间协作等方式，将AI技术真正融入业务体系。

百度技术专家分享大模型实战经验

百度AI技术生态总经理马艳军在演讲中表示，大模型技术正在重构AI能力边界。当前大语言模型（LLM）已经具备专家级智能水平，能完成复杂任务，如编程、生成等。以百度文心大模型4.5 Turbo为例，其支撑的罗永浩数字人技术已实现高质量、长时间的直播输出，展示了大模型在实际场景中的强大能力。

马艳军还指出，AI架构师需要掌握以下四大核心能力：

1. 提示词工程优化：合理拆解任务、组织输出逻辑、减少幻觉问题；
2. 模型调优技术：包括预训练、监督微调、奖励模型训练等；
3. 全栈系统设计能力：涵盖模型开发、训练、压缩与部署全流程；
4. 场景问题理解能力：深入洞察行业痛点，构建针对性解决方案。

他强调，未来的AI架构师必须学会将Agent（智能体）融入日常工作流程，推动企业实现范式升级。

从深度学习到大模型：软件时代的演变

百度飞桨总架构师于佃海则从技术角度回顾了从深度学习到大模型的发展历程。他指出，当前已进入“软件3.0时代”，即通过大模型提示词完成多种任务的新阶段。

大模型的核心不仅在于参数规模的扩大，更在于模型结构、学习机制和推理能力的提升。未来，Transformer架构仍将是主流，同时MoE（专家混合）结构将发挥更大作用。

在学习机制方面，自监督学习用于大规模预训练，监督学习增强指令遵循能力，强化学习则通过人类反馈优化偏好对齐。而高效推理部署是当前大模型推广的关键，既依赖于硬件升级，也需要软件层面的持续优化。

AICA计划助力AI人才成长，推动行业变革

百度集团副总裁吴甜表示，AICA计划将结合文心大模型与飞桨平台，为学员提供产业级模型、工具链和丰富实战案例。同时，项目还将提供终身学习与交流平台，助力AI人才持续成长。

本期课程新增文心开源、MCP前沿技术、多模态、数据等多个模块，并引入百度重点技术的实战案例。例如，麦当劳团队申报的《麦麦巡警数字员工》项目，旨在通过大模型优化与任务调度管理，提升数字员工的开发效率与落地效果。

随着AI技术的不断成熟，AICA计划正在成为连接技术与产业的重要桥梁，帮助更多企业实现智能化转型。

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本文来源： 量子位【阅读原文】