AI训练师月薪3万@Data标注&大模型驱动下的就业趋势|提示词工程师文科生友好

随着五一假期的到来，打工人们迎来了属于他们的节日。在当今社会中，“搞钱”成为了打工人的标签。那么，对于普通人来说，究竟哪些新兴职业还具备“掘金”的潜力呢？《财经天下》特别策划了“黄金打工人”专题，聚焦五大新职业群体，通过他们的故事展现新的就业趋势。本文主要讲述了四位工程师如何利用数据标注来“驯化”大模型，从而将用户需求与模型进行有效结合，使大模型变得更加智能。

2023年初，国内大语言模型的不断涌现让刚研究生毕业的万玉磊意识到AI潮流势不可挡，并做出了人生中的重要选择。他放弃了某互联网大厂OCR（图片文字识别）工程师的工作机会，以提示词工程师的身份加入了一家多模态大模型初创公司。他的任务是训练AI，提升其与人类对话的能力。

大模型的智能基础在于AI和用户的交互能力以及数据的质量，这直接决定了大模型的上限。例如，DeepSeek的超强性能背后离不开高质量数据的支持。智联招聘数据显示，今年2月，算法工程师、机器学习、深度学习等岗位招聘量大幅增加。其中，承担“AI训练”的数据标注岗位招聘需求同比增长超过50%，平均月薪突破2万元。

近期，不少大厂为“AI训练师”开出了高薪。如字节跳动给AI训练岗开出了月薪2万~4万元、15薪；小红书也对“AI标注产品”岗开出了2万~4万元、16薪的标准。“有良好产品意识、了解模型训练”成为这些岗位的基本要求，而一些大厂职位对文科生也相当友好，不同专业背景的人都有机会入行。

“AI训练师”的行业壁垒有多高？在AI技术的快速迭代中，其行业前景和含金量能保持多久？《财经天下》采访了四位不同行业、年龄的“AI训练师”，他们对于数据标注有着不同的看法。

01、年薪百万，并不罕见

万玉磊描述了提示词与大模型早期碰撞的经历。他认为，提示词工程正朝着数据自动化的方向深化。基于Transformer架构的大模型技术革命将彻底颠覆传统AI领域的知识体系。提示词作为新世界的敲门砖，用最低成本让人们接触到大模型核心能力。

头部企业正在以百万年薪争夺提示词优化专家，数据策略岗需求激增。万玉磊透露，字节疯狂招揽各个领域的博士生来帮助调数据；小红书则尝试组建跨学科人才团队解决图文生成的审美瓶颈。

评估体系的数字化成为工作的新焦点。万玉磊所在团队70%的工作集中在评估模型优化，仅有30%的工作放在提示词生成上。当大模型走向商业化后，针对性的提示词训练变得更加不可或缺。

02、行业需要工程师变成产品经理

张远辰通过实习进入了AI领域，首份工作便是用封装提示词实现产品化。她发现，提示词对于模型质量提升具有关键作用。大厂对提示词工程师的需求每年都在变化，提示词工程师正在向通用技能迁移。

提示词工程师的工作并非单纯的提示词撰写技巧，而是对用户需求的洞察、跨领域知识储备，以及利用模型特性创新解决方案的能力。张远辰认为，提示词工程师的岗位职能正在迁移，发展路径更可能朝向AI产品经理。

03、离职率高，分化明显

于洪曾是一名金融行业数据分析师，在AI技术迭代中感受到了前所未有的危机。招聘网站上的“AI训练师”岗位引起了她的注意。然而，提示词训练本质是“数据标注”，与金融知识几乎无关。

数据标注岗因大厂光环吸引众多求职者，但工作的高重复性导致这一行离职率惊人。王晨表示，当下AI训练师的专业门槛已发生质的跃迁，人才需求向垂直领域拓展，薪资梯度呈现出结构化差异。