标签：向量检索

第一段： 只需调整两行代码，RAG（检索增强生成模型）的向量检索效率即可提升30%！这种方法不仅适用于“文搜文”、“图搜图”、“文搜图”以及“推荐系统召回”等多种任务，还具备出色的扩展性，能够支持十亿甚至百亿级别的大规模数据应用。浙江大学高云君、柯翔宇团队联合向量检索领域专家傅聪，开源了一种新方法PSP（Proximity graph with Spherical Pathway），成功解决了RAG的两大核心难题。 第二段： 传统向量检索方法大多基于欧几里得距离设计，主要关注“谁离你最近”。然而，在许多场景下，AI更需要比较的是“语义相关性”，即...

AI 时代，需要怎样的数据库？ 10月23日，独立数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出了OceanBase 4.3.3GA版本，该版本升级了向量检索与索引功能，实现了SQL与AI的一体化融合。这一版本深度融合了AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提高AI应用构建效率。OceanBase CEO杨冰表示，公司将继续践行一体化产品战略，为AI时代打造易用、高效的数据底座。 一体化数据库是AI时代的数据底座 随着AI技术的发展，越来越多的AI应用不再局限于纯文本生成，而是涉及多种复杂数据类型，并常存储...