标签:可扩展性
N标题:优化RAG模型性能,通过向量检索与最大内积提升30%效率,结合PSP算法实现百亿级数据规模的高可扩展性应用
第一段: 只需调整两行代码,RAG(检索增强生成模型)的向量检索效率即可提升30%!这种方法不仅适用于“文搜文”、“图搜图”、“文搜图”以及“推荐系统召回”等多种任务,还具备出色的扩展性,能够支持十亿甚至百亿级别的大规模数据应用。浙江大学高云君、柯翔宇团队联合向量检索领域专家傅聪,开源了一种新方法PSP(Proximity graph with Spherical Pathway),成功解决了RAG的两大核心难题。 第二段: 传统向量检索方法大多基于欧几里得距离设计,主要关注“谁离你最近”。然而,在许多场景下,AI更需要比较的是“语义相关性”,即...