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近日，大模型行业再次掀起了一场“价格战”，阿里云宣布旗下通义千问的多款商业化产品大幅降价。早在今年5月，大模型行业已经经历了一轮降幅近90%的价格战。在这场激烈的竞争中，最终能够存活的通用大模型可能不超过五个。对于字节跳动这家新兴的互联网大厂而言，其在大模型领域的布局相对较晚，但凭借“大力出奇迹”的拼劲，其AI智能助手“豆包”已成为国内用户最多的原生AI应用。 近日，字节跳动又带来了两大新动作：一是发布了一系列新的大模型，包括视频生成模型、音乐模型和同声传译模型；二是正在探索开发AI硬件，首款产品...

智能技术推动行业变革，MEET 2025智能未来大会正式启动 2024年，智能技术在各行各业中发挥着重要作用，推动了深刻的变化。新技术的应用不仅提升了传统行业的效率，还带来了前所未有的便利。如今，人们更加关注技术如何解决实际问题并创造真正的价值。在这种背景下，科技公司纷纷寻求新的起点，致力于实现“智变千行，慧及百业”的目标。 为了探讨智能科技如何更好地服务于社会，MEET 2025智能未来大会正式启动，大会的主题定为“智变千行，慧及百业”。在过去五年中，“MEET”系列已成为最具影响力的年度智能商业峰会之一，吸引...

近日，一篇由00后中国研究人员主导的研究论文登上了国际顶级学术期刊《自然》（Nature），引起了广泛关注。这篇论文揭示了一个重要的发现：随着大模型规模的扩大，其可靠性反而有所下降。换句话说，更大的模型在某些情况下反而不如较小的模型可靠。这一发现引发了科技界的热烈讨论。 研究团队通过一系列实验发现，尽管最新的大模型拥有更多的算力和人类反馈，但在回答问题的可靠性方面，实际上比早期模型更差。以GPT-4为例，它在某些简单问题上的表现甚至不如GPT-3。这一现象不仅出现在GPT系列模型中，其他大模型如LLaMA和B...

央国企大模型应用进入新阶段 2024年，大模型在各行各业的应用进入了新的发展阶段。从能源、金融到教育，各大行业都在积极拥抱大模型技术。例如，南方电网已完成多个大模型相关项目的招标工作，包括“南网总调电力系统AI基础训练设施关键技术项目”等。在金融行业，某大型国有银行已将大模型功能正式上线全国几大客服中心，并在全国范围内推广。 技术浪潮下的行业交流 近期，各地纷纷涌现各种大小不一的AI大会，百度也将在9月25日举办2024百度云智大会。大模型的应用不仅限于单一行业，而是涵盖了能源、金融、教育等多个领...

一、技术优化助力全线降价，企业级用户与开发者共享红利 在2024云栖大会的主论坛上，阿里云智能集团CTO周靖人宣布了通义大模型的一系列重大更新。其中，通义千问的三款主力模型再次大幅降价，最高降幅达到了85%，百万tokens的价格低至0.3元。周靖人表示，这次降价主要得益于规模效应和技术优化，使得模型推理成本显著降低。阿里云希望通过这种方式将技术红利带给企业级用户和开发者，推动整个产业的发展。 周靖人还提到，目前模型的应用仍处于早期阶段，很多新的模型迭代和Agent的使用都需要大量的并发调用。如果模型推理...

自9月7日起，2024年的职业资格考试将进入密集阶段。随着技术的发展，大模型逐渐成为考生们“刷题”备考的新工具。职业技能学习平台考试宝已经接入了豆包大模型，为平台上覆盖的众多职业类别提供AI试题解析服务，目前平台的日活跃用户数已突破百万。 根据人力资源和社会保障部办公厅发布的2024年度专业技术人员职业资格考试时间表，从9月到年底，将有35场职业资格考试，包括一级建造师、注册城乡规划师、会计（中级）、中小学教师资格、法律职业资格（客观题）、审计和精算师等。大模型凭借其在专业知识、语言理解和逻辑推理方...

人工智能的卓越发展与洞察 人工智能的快速发展得益于对技术和产业本质的深刻洞察。机器之心推出全新视频栏目“智者访谈”，邀请领域内的专家，解析AI核心技术与行业趋势，为从业者提供深入的认知，激发创新思考。本期节目邀请了北京大学智能学院教授王立威，探讨机器学习理论对AI未来发展的深远影响。 市场对AI泡沫破裂的担忧 近期美股科技巨头市值大幅缩水，引发了市场对AI泡沫破裂的担忧，特别是在大模型领域。尽管当前AI成果令人惊叹，但其过程中的诸多问题仍需解决。大语言模型（LLM）的通用能力是一个意外收获，Transf...

在2024年9月6日举办的界面REAL科技大会上，深势科技生命科学事业部总经理李小兵参加了一场以“AI+医疗”为主题的圆桌对话。他指出，在当前的大模型领域，GPT更像是一个“文科生”，擅长处理语言和文字类的任务。然而，在AI for Science这一赛道上，需要解决的是更加复杂且具有科学性质的问题。 李小兵进一步解释说，在科学研究中，涉及到多种不同的数据类型和模态，例如化学领域的分子式和结构式，以及生物领域的序列等。这些科学问题需要更为精确和专业的处理方法。因此，我们需要通过“理科生”的思维方式来对大模型进行优化和...

大模型在游戏开发领域中发挥着重要作用，涵盖了从AI机器人的生成到游戏场景的构建等多个方面。然而，在游戏场景理解、图像识别和描述方面仍存在一些挑战。为解决这些问题，加拿大阿尔伯塔的研究人员推出了一款名为VideoGameBunny（简称“VGB”）的大模型，并将其开源。VGB可以作为视觉AI助手，帮助玩家理解和应对游戏环境。 在探索型3A游戏中，VGB能够识别关键物品并提供实时反馈，从而帮助玩家更快地掌握游戏技巧，提升游戏的互动性和沉浸感。此外，VGB通过分析大量游戏图像数据，能够检测图形渲染错误和物理引擎的不一致等...

无问芯穹（Infinigence AI），一家成立于2023年5月的清华系AI基础设施初创公司，在短短1年4个月内已经完成了近10亿元的融资。该公司由清华大学电子工程系教授汪玉发起，他的第一位博士毕业生夏立雪担任联合创始人兼CEO。无问芯穹的使命是“释放无限算力，让AGI触手可及”，致力于成为大模型时代的“算力运营商”。 无问芯穹刚刚宣布完成近5亿元的A轮融资，联合领投方包括社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投、洪泰基金等。跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，以及国开科创、上海人工...