每日AI快讯
腾讯辟谣“前 OpenAI 姚顺雨上亿薪资入职腾讯”
近日,一则关于“前 OpenAI 科研人员姚顺雨以高额薪资加盟腾讯”的消息在社交平台上广泛传播。然而,腾讯官方公众号“鹅厂黑板报”于 9 月 12 日清晨发布声明,明确指出该信息为不实传言,并对其进行了辟谣处理。 据了解,姚顺雨拥有扎实的学术背景,本科阶段就读于清华大学著名的“姚班”,之后赴美深造,获得普林斯顿大学计算机科学博士学位。他在人工智能领域展现出卓越的研究能力,尤其在语言智能体与现实环境交互方面取得显著成果。 2024 年,姚顺雨加入 OpenAI,参与了多个重要项目,包括智能体产品 Operator 与 Deep Rese...
大模型为何频频‘胡说八道’?AI幻觉真相揭秘:是训练方式的缺陷,还是人类的‘PUA’?
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当然可以!以下是对原文进行整理后的版本,更符合SEO优化要求,语言更自然流畅,结构更清晰,便于搜索引擎抓取和用户阅读。 ## (由多段落组成) 近年来,人工智能技术飞速发展,尤其是大模型的广泛应用,让人们对其能力充满期待。然而,AI在输出时偶尔会出现“幻觉”现象,即生成看似合理却并不准确的信息,这给用户带来了不少困扰。 AI幻觉并不是某个特定模型独有的问题。从早期的ChatGPT,到如今逐渐成熟的DeepSeek V3.1,几乎所有大模型都难以完全避免这一现象。OpenAI最新发表的一篇论文中指出,造成幻觉的根本原因...
CNCC2025定档10月!15位院士领衔,154场专题论坛,王小川、华为、蚂蚁齐聚哈尔滨
整理后文章(多段落组成): 2025年中国计算机大会(CNCC2025)将于10月22日至25日在黑龙江哈尔滨隆重举行,本届大会以“数智赋能,无限可能”为主题,聚焦人工智能、数字经济、大模型发展等前沿科技方向,预计将吸引来自学术界、产业界及政府机构的众多专家与代表参与。 中国计算机大会(CNCC)自2003年首次举办以来,已成功举办21届,是国内计算机领域最具影响力、规格最高、规模最大的年度盛会。本届大会由CCF(中国计算机学会)主办,哈尔滨工程大学与哈尔滨工业大学联合承办,旨在推动东北地区科技与数字经济融合发展。...
下一个NVIDIA要诞生!甲骨文股价暴涨近36%创新高:分析称这才刚开始
近日,全球老牌科技企业甲骨文(Oracle)在资本市场上掀起了一波强劲涨势。受人工智能(AI)相关业务需求持续增长的推动,甲骨文股价在9月10日单日暴涨近36%,创下公司历史新高,同时也是自1992年以来的最佳单日表现。这一涨幅不仅刷新了市场对甲骨文未来发展的预期,也使其市值在短时间内增加了超过2440亿美元,目前总市值已接近9222亿美元。 推动此次股价飙升的背后,是甲骨文公布的强劲业务增长数据。公司在最新财报中指出,其未完成履约义务(Remaining Performance Obligations,简称RPO)金额已达到4550亿美元,同比...
腾讯开源Youtu-GraphRAG:帮大模型在处理复杂问答任务时减少“胡言乱语”
近日,腾讯在其官方平台上宣布正式开源其全新研发的图检索增强生成框架——Youtu-GraphRAG。这一框架融合了大语言模型与RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,通过将知识以图谱形式进行组织,再由大模型进行检索与推理,从而显著提升问答系统的准确性与可解释性。 Youtu-GraphRAG的推出,旨在解决当前大模型在处理复杂问题时容易出现的“幻觉”问题,即生成不准确或无根据的回答。通过引入图结构的知识表示方式,该框架能够更高效地支持信息检索与逻辑推理,使模型的回答更具依据和可追溯性。 在性能方面,Youtu-GraphR...
宇树科技王兴兴:最后悔的是大学时没做 AI,转去做机器人了
在2025 Inclusion滩大会的开幕式上,宇树科技创始人兼CEO王兴兴分享了自己创业过程中的反思与感悟。他表示,自己最感到后悔的事情就是“大学期间没有专注于人工智能(AI)的研究”。王兴兴提到,他在大学时对多个前沿领域都充满兴趣,比如核聚变、神经网络等,只是当时把这些当作兴趣爱好来看待,没有深入投入。他坦言:“2011年我就开始接触AI,但那时相关书籍非常有限,最终选择了机器人方向,现在回想起来还是有些遗憾。” 尽管AI在图像生成、创作等方面已经取得了显著进展,王兴兴指出,AI在实际生产力提升方面仍处于初级阶...
人工智能初创公司
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小米AI眼镜与阿里夸克AI眼镜入局,重塑2025年AI百镜大战竞争格局
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NVIDIA宣布下代AI服务器:288颗GPU+36颗CPU 800亿亿次每秒
在2024年9月10日,NVIDIA宣布了其新一代AI服务器“Vera Rubin NVL144”,该服务器专为AI训练和推理设计,性能和规模都有显著提升。每个机架配备了36颗Vera CPU和144颗Rubin GPU,同时搭载了1.4PB/s的HBM4内存带宽和高达75TB的存储空间,为处理大规模AI任务提供了强大支持。 在NVFP4精度下,Vera Rubin NVL144的算力达到了惊人的3.5 EFlops,相当于每秒350亿亿次运算,相比上一代GB300 NVL72性能提升了3.3倍。这一性能跃升将极大推动深度学习、自然语言处理等AI领域的进步。 此外,NVIDIA还推出了“Vera Rubin NVL144 CPX”版本...