京东发布物理AI最新成果：建成10万卡国产算力集群，上线JoyAI世界模型并开展权威评测，同步开源具身智能数据集与多个真实落地案例

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京东发布JoyAI-Echo世界模型与10万卡国产算力集群！物理AI加速落地，六大“全球第一”目标正式启航

导语：
当大模型不再只“写诗答题”，而是能实时理解仓库货架高度、调度无人车避让行人、帮老人一键下单血压仪——AI才算真正走进物理世界。9月9日，京东在北京召开JDDiscovery-2026全球科技大会，以“JoyAI · 跃迁物理世界”为轴心，系统公布其物理AI战略全景图：从自建十万卡国产算力底座，到开源千万小时具身数据集；从登顶WBench导航评测榜首的世界模型，到覆盖物流、工业、健康、家庭的全场景AI终端矩阵。“不是在实验室造模型，而是在快递站里训AI”——这句来自京东云总裁曹鹏的金句，道出了中国AI落地最硬核的路径选择。

（由多段落组成）：

【一】物理AI不是概念，是供应链里跑出来的真能力
京东的AI进化论，始于一条贯穿38万公里物流网络、服务超5.8亿用户的实体链条。区别于纯算法驱动的AI路线，京东将AI深度嵌入采购、仓储、分拣、配送、售后等真实环节，把每一张订单、每一次装卸、每一台AGV的转向，都转化为高价值训练信号。大会上，京东正式提出建设“全球最大物理世界运营中心”战略，并同步启动“物理AI加速计划”，目标直指具身智能产业化瓶颈——算力卡脖子、数据不闭环、模型难泛化、机器人落地慢。这一“由实向虚、再由虚返实”的双飞轮模式，正成为国产AI突破“最后一公里”的关键范式。

【二】三大基建全面升级：算力自主、数据开源、模型领先
在AI基础设施层面，京东交出一份扎实的“国产化答卷”：
• 算力层：联合摩尔线程等国产芯片伙伴，建成国内首个万卡级国产AI算力集群，并规划年内启动“十万卡规模集群”建设，聚焦低延迟、高并发、强容错特性，专为具身任务实时推理与大规模世界模型训练而生；
• 数据层：启动人类最大规模具身行为采集工程——1000万小时真实场景视频数据计划已进入加速期。依托自研“采-存-标-训-评-仿-测”七步闭环数据工厂，首批开源数据集EgoLive已吸引剑桥大学、东京大学、中科院自动化所等全球8国百余机构申请使用，有效缓解行业“有模型无数据”的燃眉之急；
• 模型层：正式发布实时交互式世界模型JoyAI-Echo WM。该模型在国际权威评测WBench Navigation中以81.6分位居全球第一，显著优于GPT-4o、Claude-3.5等通用模型在空间理解与动态路径规划任务中的表现，标志着中国在交互式世界模型领域实现关键性领跑。

【三】垂直场景全面开花：从物流“超脑”到家庭“JoyInside”
技术只有下沉到具体行业，才能释放真实生产力。本次大会集中亮相多款垂域大模型：
• 京东物流“超脑”3.0：业内首个贯通“仓-运-配”全链路的工业级决策大模型，首次实现“决策AI+流程AI+物理AI”三位一体协同。亿级包裹端到端路径规划求解时间从分钟级压缩至2.3秒内，多任务具身执行成功率高达96.7%；
• 京东工业JoyIndustrial2.0：支持自然语言指令驱动机械设计，生成结果可直接对接3D打印设备，工程师原型开发周期缩短70%；
• 京东健康京医千询3.0：升级为“全智能名医数字体”，不仅能解析症状描述与检验报告，更能模拟专家问诊逻辑，输出就医建议、复诊提醒及用药管理方案，并通过IoT设备（如智能血压计）自动同步健康档案，打通“检测—诊断—干预—随访”服务闭环；
• 京东零售AI购物助手“东东”：不再是简单商品搜索工具，而是具备需求推理能力的购物协作者——用户输入“想给爸妈买台操作简单的空气净化器”，它能主动理解“适老性”“静音”“滤芯更换便捷”等隐性诉求，跨品类比对、推荐并完成履约；
• 家庭AI平台JoyInside：已与美的、海尔、科沃斯等200+硬件品牌达成深度合作，让空调、扫地机、儿童机器人等设备具备环境感知、意图预判与跨设备协同能力，真正迈向“无感智能、主动服务”的全屋智能新阶段。

【四】机器人产业跃迁：瞄准六个“全球第一”
京东不止做技术提供者，更致力于构建机器人产业新生态。围绕“物理AI加速计划”，明确未来3–5年实现六大全球领先目标：
✓ 全球最大具身智能数据采集中心（2年内达1000万小时）；
✓ 全球最大机器人产业基地网络（5年建成80+RoboBase，集成研发、中试、制造、维保全功能）；
✓ 全球最大机器人零部件产业联盟（3年助力百家本体厂降本、百家供应商增收）；
✓ 全球最大机器人零售渠道（2028年前投入百亿，扶持百个品牌单渠道破10亿元）；
✓ 全球最大具身机器人应用军团（5年部署300万台机器人+100万台无人车+10万架无人机，“九狼”系列新增“母狼”“仓狼”“智狼低温版”“异狼灵巧臂”等创新机型）；
✓ 全球最大机器人售后服务网络（8大国内维修中心已投用，5年覆盖100+国家，创造超10万个AI服务工程师岗位）。

【五】为什么京东的AI能“落地生根”？答案在“量脚做鞋”思维
业内常言：“有的企业先做鞋后量脚，京东是先量脚再做鞋。”这句话精准概括了其AI方法论内核——所有技术创新均源于真实业务痛点：物流要降本增效，就打磨“超脑”决策模型；工厂要缩短设计周期，就推出JoyIndustrial；用户嫌购物繁琐，就上线“东东”助手。这种“场景定义技术、数据反哺模型、反馈驱动迭代”的正向循环，让京东AI既不过度依赖外部算力，也不困于实验室指标，而是在日均处理超4000万订单的实战压力下持续进化。正如大会所强调：物理AI的终极价值，不是替代人，而是让人从重复劳动中解放，去专注更有创造力的事。

本文来源： 量子位【阅读原文】