张文宏：拒绝把AI引入医院病历系统 医生需要训练专业诊断能力

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近日，在香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任、知名传染病专家张文宏教授就人工智能在医疗行业的应用发表了深度见解。他表示，尽管AI技术发展迅猛，但在临床诊疗中仍需保持审慎态度，尤其不建议将其系统性地嵌入医院的日常诊疗流程中。

张文宏结合自身实践经验指出，他在处理病例时确实会使用AI工具进行初步分析，但始终坚持以专业判断为核心。他强调，AI生成的结果往往存在偏差或错误，必须依靠医生的经验进行快速识别与修正。这一过程不仅考验医生的专业素养，也凸显了人类医生不可替代的价值。

他特别提醒，若年轻医学生从实习阶段就开始依赖AI直接输出诊断结论，而跳过传统的临床思维训练，将可能导致其失去独立判断能力。长此以往，医生或将无法辨别AI判断的对错，一旦AI出现误诊，后果可能不堪设想。

在张文宏看来，培养年轻医生的核心任务在于建立两大关键能力：一是能够准确评估AI辅助诊断的可靠性；二是具备处理复杂、罕见及AI难以应对疾病的临床实力。他认为，这些能力是医学教育的根基，不应因技术便利而被削弱或忽视。

不过，张文宏并未全盘否定人工智能的医疗潜力。他认可AI在非核心环节中的辅助价值，例如高效检索医学文献、整合最新研究进展、提供参考性治疗建议等。这类应用能在减轻医生工作负担的同时提升效率，但前提是“辅助”而非“主导”。

总体而言，张文宏主张在推动医疗智能化的过程中，应坚持“以人为本”的原则，确保技术服务于医生而非取代医生。只有在夯实临床基本功的基础上合理运用AI，才能真正实现科技与医学的良性融合。

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