英媒：中国AI会笑到最后

（由多段落组成）：

近年来，全球人工智能竞争日益激烈，但这场角逐并非一朝一夕的冲刺，而更像是一场持久耐力赛。英国《金融时报》知名经济专栏作家泰吉·帕里克（Tej Parikh）近期撰文指出，尽管美国在AI“短跑”中凭借巨额资本投入、高端芯片技术和封闭生态暂时领先，但中国正以三大核心优势稳步前行，在AI发展的“马拉松”赛道上更具后劲，有望在未来实现全面领跑。

文章强调，真正的科技主导权不仅体现在前沿模型参数的突破上，更在于技术能否广泛落地、规模化应用并推动产业变革。在这方面，中国展现出强大的整合能力与系统性优势。相较于追求“最大最强”模型的路径，中国企业更注重将性能稳定、成本可控的AI解决方案融入实际场景，从而加速全球范围内的普及进程。

首先，中国在能源供给方面具备显著竞争力。得益于丰富的水电、风电和光伏发电资源，以及对数据中心的政策支持与电价补贴，国内AI基础设施的运营成本远低于欧美国家。同时，中国正大力投资智能电网建设，预计到2025年其相关投入将超过世界其他国家总和，为高强度算力需求提供稳定且廉价的电力保障。此外，贵州、内蒙古等地大规模数据中心集群的建成，进一步通过规模效应降低单位算力能耗，构建起可持续发展的绿色算力基础。

其次，开源AI生态的崛起成为中国弯道超车的关键力量。当前，中国发布的开源大模型在全球开发者社区中的下载量已超越美国，成为主流选择。例如DeepSeek-R1、通义千问等高性能模型不仅免费开放，还具备出色的推理效率和本地化适配能力。这类模型大幅降低了中小企业和海外开发者的使用门槛，助力中国AI技术快速渗透至东南亚、非洲、拉美等新兴市场，形成广泛的全球化影响力。

更重要的是，中国深厚的制造业根基为其AI发展提供了独一无二的土壤。作为全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，中国能够高效地将算法模型转化为智能硬件产品——从工业自动化设备到消费级智能家居，从医疗影像分析系统到自动驾驶车辆，应用场景极为丰富。庞大的内需市场也为AI技术提供了天然的“试验田”，使得模型可以在真实环境中持续迭代优化，加快商业化落地节奏。

即便在高端芯片受限的情况下，中国企业也展现出极强的技术韧性。通过算法压缩、模型轻量化和专用芯片设计等手段，实现了“算力不足，应用领先”的独特发展模式。这种软硬协同的创新路径，不仅提升了资源利用效率，也为全球AI发展探索出一条高性价比的新方向。

值得一提的是，英伟达CEO黄仁勋在去年11月出席《金融时报》AI峰会时也曾公开表示：“凭借更低的能源成本和相对宽松的监管环境，中国很有可能赢得这场人工智能的终极竞赛。”这一观点与上述分析不谋而合，进一步印证了中国在AI长线竞争中的战略优势。

综上所述，随着AI技术从实验室走向千行百业，胜负的关键已不再局限于单一的技术峰值，而是取决于生态构建、成本控制与规模化落地能力。在这场全球科技马拉松中，中国正凭借能源、开源与制造三位一体的核心竞争力，稳健迈向领先地位。

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本文来源： 快科技【阅读原文】