Qwen登顶AI赚钱大赛只是开始？“弃GPT投Qwen”已在硅谷蔓延开来

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近期，一场名为“Alpha Arena”的AI炒币大赛在科技圈与加密货币社区掀起轩然大波。这场由nof1平台发起的真实资金投资对决，将六大人气AI模型——通义千问Qwen、DeepSeek、Grok、GPT-5、Gemini 2.5 Pro等推上擂台，每家配备1万美元本金，在真实币市中展开博弈。不同于纸上谈兵的模拟测试，这是一场真金白银的较量，市场波动、杠杆策略、风险控制全部暴露无遗。

比赛初期，外界普遍看好来自美国的闭源巨头GPT-5和Gemini，认为它们凭借强大的训练数据和推理能力会一骑绝尘。然而现实却出人意料：这两款AI在高杠杆操作中频频翻车，GPT-5执着于连续做空，Gemini则频繁调仓换手，结果在剧烈震荡行情下双双深套，收益率断崖式下滑，几乎沦为“韭菜代表”。反观中国开源阵营的表现，则令人刮目相看。

其中，DeepSeek一度领跑榜单，展现出稳健而精准的交易节奏。但真正的黑马是阿里巴巴旗下的通义千问Qwen。它在前期采取保守策略积累优势，随后于10月23日上午实现关键反超，正式登顶冠军宝座。截至目前，Qwen的投资回报率已突破53%，且走势持续向上，成为全场唯一一条稳定上扬的K线。有网友通过线性回归分析发现，只有Qwen的趋势斜率为正，显示出极强的稳定性与抗风险能力。

这一表现不仅震惊了围观群众，也引发了业内深思。Qwen团队负责人Junyang Lin在社交平台上感慨：“你必须对自己的模型保持坚定信念，有时候人类反而太容易动摇。”这句话迅速出圈，成为AI自主决策自信力的最佳注脚。

更值得关注的是，这场赛事背后折射出全球AI格局正在发生的深刻变化。就在比赛激烈进行的同时，硅谷传来一则重磅消息：Airbnb CEO Brian Chesky公开表示，公司并未大规模采用OpenAI最新模型，而是转向依赖阿里通义千问Qwen。“它速度快、效果好，关键是成本更低。”他坦言，尽管团队也试用过OpenAI的技术，但在生产环境中更多选择了中国的开源方案。耐人寻味的是，Chesky本人正是OpenAI创始人Sam Altman的密友，如此“背刺”堪称“真香定律”的经典演绎。

这并非孤例。在知名播客节目All-in中，Facebook前高管、百亿投资人Chamath Palihapitiya也坦承，其企业已将大量AI任务迁移至中国开源模型，包括DeepSeek、Kimi和Qwen。“性能不输美国顶尖模型，价格却只有几分之一。”他表示，商业世界终究讲究效率与性价比，谁又能拒绝又好又便宜的选择？

学术界同样在用行动投票。哈佛艺术博物馆已将Qwen集成至其AI导览系统，用于老照片的识别与元数据补全；全球多所顶尖高校也将中国开源模型纳入科研基础设施，用于自然语言处理、视觉理解等实验场景。而在权威AI评测平台LMArena的盲测排名中，来自中国的开源模型已在多项指标上超越Meta、OpenAI等美国对手。

Hugging Face政策负责人指出：“阿里等中国企业发布模型频率极高，版本迭代迅速，质量也非常扎实，这是赢得开发者信任的关键。”仅在9月云栖大会上，阿里就一口气推出7款新模型，直接包揽HuggingFace榜单前十中的七席，上演“中国模型屠榜”奇观。与此形成鲜明对比的是，谷歌、Meta、微软等美企已数月未有重大技术更新，被网友调侃为“集体静默”。

尽管Alpha Arena大赛本身仍存在争议——如直播形式娱乐化、赛程较短、提示词未公开、币圈本身随机性强等问题——但它已成为公众情绪的风向标。去中心化预测市场Polymarket为此专门开设了投注盘口：“谁将赢得Alpha Arena AI交易赛？”数据显示，截至发稿，押注Qwen夺冠的概率高达36%，位居榜首；DeepSeek以28%紧随其后；而曾被视为行业标杆的OpenAI，支持率仅有可怜的3%。

值得注意的是，Polymarket作为基于真实资金的预测市场，其结果往往比传统民调更具前瞻性，在历次选举、政策变动中屡次提前预判趋势。如今投资者用钱包投票的结果，与硅谷企业的技术选型选择惊人一致：中国开源AI正在赢得全球信任。

无论这场AI炒币大赛最终花落谁家，一个不可忽视的事实已然浮现：以Qwen、DeepSeek为代表的中国开源力量，正从性能、成本、生态三个维度全面崛起，逐步改写全球AI竞争版图。短期胜负或许仍有运气成分，但长期趋势已经清晰——风，确实开始往东方吹了。

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本文来源： 硅星人Pro公众号【阅读原文】