黄仁勋投出的AI明星独角兽，被曝新融资，成立2年多估值超180亿

（由多段落组成）：

近年来，全球人工智能领域竞争日益激烈，日本AI初创企业Sakana AI正迅速崛起，成为本土大模型发展的代表性力量。据The Information最新报道，这家成立于2023年7月的新兴公司计划以约25亿美元（约合人民币178亿元）的估值募集1亿美元（约7亿元人民币）新资金，较其2023年9月15亿美元的估值大幅增长66%。若融资顺利完成，其估值有望攀升至26亿美元，进一步巩固其在日本AI行业的领先地位。

Sakana AI的创始团队背景十分亮眼，由前谷歌大脑高级科学家David Ha与Transformer原始论文作者之一、前谷歌AI研究员Llion Jones共同创立。其中，David Ha不仅曾领导Stability AI的研究部门，更在2024年入选《时代》杂志“2025年百大AI人物”榜单，彰显其行业影响力。公司名称“Sakana”在日语中意为“鱼”，Ha曾公开表示愿景是打造“日本的DeepMind”，推动本土AI自主创新。

与OpenAI、Anthropic等主流AI企业不同，Sakana AI并未沿用当前主流的Transformer架构，而是另辟蹊径，从自然进化机制中汲取灵感，探索更高效、低能耗的模型训练路径。其核心技术理念是通过模拟“自然选择”过程优化AI模型生成流程——将多个开源基础模型作为“父代”，通过算法不断“繁衍”出大量子代模型，并筛选表现最优者进入下一代迭代，最终在数百代演化中找出最佳解决方案。这一方法旨在显著降低训练所需的人力干预和算力消耗，缩短开发周期至数天或几周。

在产品落地方面，Sakana AI已取得多项实质性进展。今年3月，公司推出了三款专注于日语场景的大模型：EvoLLM-JP（大语言模型）、EvoVLM-JP（视觉语言模型）以及EvoSDXL-JP（图像生成模型），全面覆盖文本、视觉与多模态应用。随后在4月，发布了一款极具文化特色的江户风格聊天机器人Karamaru，该AI助手基于约2500万个字符的古籍文献数据集进行训练，能够以江户时代的语境与用户互动，展现出对本土文化的深度理解能力。

为进一步推动技术开放与生态建设，Sakana AI于2024年9月正式开源其核心框架ShinkaEvolve。该系统结合大模型与进化算法，可自动识别问题本质并生成创新性解决方案，在效率和创造性上被认为优于传统Transformer架构。此举不仅提升了公司在开发者社区中的影响力，也为后续商业化合作奠定了技术基础。

资本层面，Sakana AI已累计融资近2.3亿美元（约16亿元人民币）。2023年9月完成2.14亿美元A轮融资，英伟达战略入股并成为主要股东之一；2024年1月再获45亿日元（约2亿元人民币）投资，参投方包括Lux Capital、Khosla Ventures、NTT及索尼集团。此外，公司还获得日本政府专项拨款，用于支持AI训练所需的高性能计算资源采购，体现出国家层面对本土AI发展的高度重视。

商业化进程同样稳步推进。2024年5月，Sakana AI与日本最大银行——三菱日联金融集团达成多年战略合作，为其定制专属AI模型，创始人David Ha透露此合作有望帮助公司在一年内实现盈利。近期，公司又宣布与日本头部券商大和证券集团建立类似合作关系，持续拓展金融领域的应用场景。截至目前，已与多家日本大型企业签署业务协议，显示出市场对其技术路线的高度认可。

尽管发展势头迅猛，Sakana AI仍面临来自国际巨头的激烈竞争。OpenAI已与软银建立深度合作，后者承诺每年投入30亿美元推广其AI技术，并设立合资公司面向日本市场销售工具套件；Anthropic也在今年8月任命日本负责人并筹建东京办公室；加拿大AI创企Cohere亦加快布局，聘请本地经理深耕日本市场。在此背景下，Sakana AI坚持走本土化、轻量化、高适应性的技术路线，力求在夹缝中开辟独特发展空间。

总体来看，Sakana AI代表了区域型AI创企的一种新范式：不盲目追求参数规模和通用性能，而是聚焦本地语言、文化与产业需求，通过算法创新实现差异化突破。正如David Ha所言，即使不具备顶尖性能，拥有自主可控的基础模型对日本企业而言仍具有战略意义。未来，随着资金注入、团队扩张和技术迭代加速，Sakana AI或将成长为亚太地区不可忽视的AI力量。

Sakana AI, 日本大模型, 自然进化算法, ShinkaEvolve, 本土AI创新

本文来源：