老黄刚投的具身智能公司：三个华人创办

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2025年9月，人工智能投资圈再掀波澜——英伟达CEO黄仁勋（业内称“老黄”）再度出手，押注一家成立仅一年的具身智能新锐企业 Dyna Robotics。这家由三位华人科学家与创业者联合创办的公司，正式宣布完成1.2亿美元A轮融资（约合人民币8.6亿元），投后估值达6亿美元。领投方阵容豪华，包括英伟达、亚马逊和Salesforce三大科技巨头产业资本，标志着全球科技巨头对具身智能赛道的战略共识正在加速形成。

Dyna Robotics虽是初创企业，团队却仅有约30人，总部位于美国加州红木城，并在中国上海长宁区设立研发分部，中文名为“达纳灵动”。其背后的技术野心并不止于单一场景应用，而是致力于打造通往物理世界通用人工智能（Physical AGI）的核心路径。作为全华裔创始团队主导的具身智能公司，Dyna在当前全球机器人创业浪潮中显得尤为特别——这或许是首个获得英伟达投资、且创始成员全部为华人的具身智能初创企业。

与其他聚焦人形机器人或工业自动化的同行不同，Dyna选择了一条更具商业可行性的中间路线：商用服务场景。创始人团队认为，工业环境对精度要求极高，容错率极低，而家庭场景则过于复杂多变，现阶段AI难以全面覆盖。相比之下，餐厅、健身房、洗衣店等商用空间任务相对集中、结构化程度适中，正是训练机器人泛化能力的理想“练兵场”。

为此，Dyna提出了一个生动的成长模型：将机器人比作一个正在学习技能的“小AGI宝宝”，通过在真实商业环境中不断执行任务、积累数据，逐步掌握从折叠毛巾到分类衣物的各种操作技能。这种“边做边学”的策略不仅能持续优化算法，还能实现早期商业化变现，避免陷入“烧钱无底洞”的困局。

今年4月，Dyna发布了自研的视觉-语言-动作（VLA）基础模型 DYNA-1（Dynamism v1），号称是全球首个真正落地于商业场景的灵巧操作通用模型。实测视频显示，搭载该模型的机械臂可连续运行超过24小时，成功完成900多次餐巾折叠任务，成功率高达99.4%。这一表现打破了外界对柔性物体操控难度过高的固有认知，也验证了其技术路径的可行性。

DYNA-1的核心优势在于其“单权重通用架构”——即使用同一套模型参数处理多种任务，无需针对每个新任务重新训练。这意味着系统具备强大的迁移学习能力，能够像人类一样“举一反三”。随着部署场景增多，模型不断吸收现实世界的反馈数据，形成自我迭代的“数据飞轮”，从而提升鲁棒性与适应力。Dyna首席科学家Jason Ma强调，这种机制是实现规模化复制的关键。

更深层次来看，Dyna试图填补当前具身智能发展的三大空白：一是高性能泛化能力，让机器人快速适应新任务；二是应对长尾异常的鲁棒性，使其从实验室走向真实复杂环境；三是构建可持续的商业模式闭环，通过商用服务产生现金流反哺技术研发。一旦这三块拼图完成对接，“开箱即用”的智能机器人或将迎来爆发式增长。

值得一提的是，Dyna的三位联合创始人均为华人精英背景，构成典型的“硅谷+中国”双引擎团队。CEO Lindon Gao毕业于纽约大学斯特恩商学院，曾创办AI购物车公司Caper AI，并以3.5亿美元被Instacart收购，拥有丰富的AI商业化经验。研发负责人York Yang本科就读于浙江大学电子工程专业，后于UCLA深造计算机科学，技术功底扎实。而首席科学家Jason Ma则是宾夕法尼亚大学博士，曾在Google DeepMind、NVIDIA AI和Meta AI等顶尖实验室深耕机器人基础模型与强化学习研究，学术成果频出。

从Caper AI到Dyna Robotics，Lindon Gao敏锐捕捉到了大模型、智能硬件与劳动力短缺交汇下的历史机遇。他判断，下一代AI的主战场不再是纯数字世界，而是能与物理世界交互的“具身智能体”。2024年9月，他毅然离开Instacart，携手两位技术伙伴开启新一轮创业征程。

值得注意的是，英伟达近年来在机器人领域的布局日趋密集。除了Dyna Robotics，其投资版图已涵盖Figure AI、Skild AI等明星项目。同时，通过生态合作方式，国内如银河通用、宇树科技等创新企业也被纳入“老黄的朋友圈”。可以预见，在算力平台、模型架构与应用场景的三方协同下，英伟达正试图构建一个以GPU为核心驱动力的具身智能生态系统。

未来谁将率先跑通机器人商业化路径尚无定论，但有一点清晰可见：无论是创业公司还是科技巨头，都在争相抢占这场“物理AI革命”的入场券。而对于Dyna而言，手握顶级资本支持、强大技术基因与清晰商业逻辑，它或许正站在通往具身AGI的关键起点上。

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