美团AI、LongCat模型、Agent能力、MoE大模型、生活服务AI

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美图AI战略再升级：美团开源560B参数MoE模型LongCat-Flash-Chat

近日，美团在人工智能领域再下一城，正式发布了其自主研发的5600亿参数混合专家模型（MoE）——LongCat-Flash-Chat，并同步开源，引发业内广泛关注。该模型的发布不仅展示了美团在大模型领域的技术实力，也标志着其AI战略进入新阶段。开源地址为：https：//github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat，同时提供线上体验地址：https：//longcat.ai。

LongCat模型体验：响应速度令人惊艳

笔者亲自体验了LongCat模型的表现。虽然其整体能力在知识理解上属于中等偏上水平，但最突出的亮点是响应速度极快。在与同样采用MoE架构、参数量相近的DeepSeek V3对比测试中，面对相同问题关闭联网搜索后，DeepSeek耗时约33秒才完成输出，而LongCat仅用5-6秒便完成响应，输出流畅如“机关枪”般迅速，刷新率极高。

多场景测试验证模型实用性

除了基础对话能力，LongCat还在多个实际应用场景中展现出不俗表现。例如，模型生成了一个简单的弹射类小游戏，其UI设计富有艺术感，物理碰撞机制准确，甚至在碰撞时加入了火花特效，展现出良好的创意与逻辑能力。

此外，LongCat还尝试了小说创作与北京美食地图的生成任务。其中，小说完整且富有哲理，一句“在宇宙的尺度下，孤独是一种常态”令人印象深刻。美食地图则细致入微，充分体现了美团对本地生活服务场景的深刻理解。

Agent能力成为最大亮点

在技术报告中，LongCat的Agent能力尤为引人注目。它不仅响应速度快，还能高效地理解复杂指令、调用工具并完成任务。这种能力的提升，使其在生活服务场景中具备极高的应用潜力。

美团的AI战略显然不仅仅停留在“知识问答”层面，而是更注重任务执行与场景落地。例如，其AI搜索功能已支持自然语言输入，用户无需精准关键词，只需用日常语言描述需求，系统即可精准匹配结果。

美团AI服务C端用户的真实场景应用

美团正在内测多项AI功能，旨在为普通用户提供更便捷的生活服务。例如：

– AI订座功能：用户只需输入订座需求，系统即可自动拨打电话与餐厅沟通，实现无人工干预的订位。
– AI开发票：用户在点外卖后，可直接通过AI完成发票开具流程，无需联系商家。

这些功能的背后，是美团强大的本地生活数据库与交易系统支撑，包括数百万商户的实时信息、数亿用户的消费行为数据以及外卖骑手构建的城市动态数据网络。

从大模型到通用生活Agent：美团的AI愿景

美团的AI布局，正逐步构建一个以用户为中心的通用生活代理系统（General Life Agent）。通过将AI能力嵌入每一个生活场景，美团希望为用户提供更智能、更贴心的服务体验。

相较于其他AI平台，美团的优势在于其真实场景数据与交易闭环。这种能力是其他AI公司难以复制的，因为它们缺乏对本地生活服务的深度整合。

快、强Agent、低成本：LongCat的核心优势

LongCat模型之所以强调“快”和“Agent能力”，是因为生活服务场景对实时性有极高要求。无论是点外卖、订酒店还是打车，用户都无法接受长时间等待。同时，生活服务本质上是一系列复杂任务的组合，需要AI具备理解、规划、调用工具和执行任务的能力。

此外，LongCat的使用成本也极具竞争力，仅为5元/百万token。这种低成本策略使其更适合大规模商业应用，满足普通用户的日常需求。

结语：美团AI的未来图景

综合来看，美团此次发布LongCat模型，不仅是技术上的突破，更是其AI战略的明确信号。它不再只是连接商家与用户的平台，而是正努力成为每一个普通人生活中的“智能助手”。

未来，随着AI技术的不断演进与落地，美团或将引领本地生活服务进入一个全新的智能时代。

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本文来源： 数字生命卡兹克【阅读原文】