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## （由多段落组成）：

1. Qwen3-Coder正式发布，AI编程迎来新纪元

2024年7月23日，阿里巴巴通义实验室正式推出全新编程大模型——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，这一发布标志着AI在代码生成领域的重大突破。该模型基于480B总参数、35B激活的MoE架构，原生支持256K上下文长度，可扩展至1M token，在多个编程基准测试中表现优异，性能直追Claude Sonnet-4。

2. 真正实现“一条命令接管代码仓库”

与以往需要复杂配置的代码模型不同，Qwen3-Coder通过同步开源的CLI工具Qwen Code，实现了“Agentic Coding”模式。模型能够像初级程序员一样，理解需求、拆解任务、编写代码并运行测试，全程无需人工干预。它不仅能理解自然语言指令，还能自主调用Git、浏览器、终端等工具，真正成为一个代码仓库中的智能代理。

3. 极具竞争力的价格策略

Qwen3-Coder在性能对标顶级模型的同时，价格极具吸引力。每百万Token的输入和输出成本分别为4元和16元，仅为Claude4的1/3。此外，阿里云百炼平台还推出了限时五折优惠，支持128K至1M上下文长度的长文本处理。结合完全开源、免费商用的政策，Qwen3-Coder显著降低了AI编程的使用门槛。

4. AI编程不仅是工具，更是Agent能力的体现

很多人尚未意识到，AI Coding不仅仅是写代码的辅助工具，更是AI Agent与现实世界交互的核心技术。Qwen3-Coder的发布，标志着AI编程正从“辅助编程”向“自主Agent”阶段跃迁。通过开源与低成本策略的结合，AI编程能力有望迅速普及，推动整个软件开发行业的变革。

5. 实测案例：围棋游戏与三体运动模拟

在实测中，Qwen3-Coder展示了强大的编程能力。例如，在生成围棋对战小游戏时，模型不仅实现了基础规则如吃子、禁着点，还能在后续迭代中补充输赢判断、局势分析等功能。尽管部分高级规则如“打劫”未完全实现，但整体表现已非常接近实际可用的游戏逻辑。

此外，在处理复杂的“三体运动”模拟任务时，Qwen3-Coder通过调用Chrome浏览器工具，自动运行并验证代码逻辑。虽然实际物理模拟仍有一定差距，但其在多工具协同、复杂逻辑处理方面的能力已非常突出。

6. 创新训练方式，打造真正可用的AI编程模型

为了提升模型的实用性和稳定性，Qwen团队采用了全新的训练策略。通过Agent RL训练，模型在预训练阶段就集成了多轮交互、工具调用、错误处理等能力。训练数据总量高达7.5万亿token，其中70%为代码数据，确保了模型在编程能力上的深度积累。

团队还通过Qwen2.5-Coder对低质量代码进行清洗和改写，提升了训练数据的整体质量。同时，通过执行驱动的强化学习机制，模型能够在百万级代码片段中不断试错、自我纠错，目标从“写得像样”转变为“真正运行成功”。

7. 打造工业级训练环境，突破调试瓶颈

Qwen团队还构建了一个能同时运行2万个独立编程环境的系统，模拟真实开发流程。在SWE-Bench等复杂测试环境中，Qwen3-Coder通过多轮改代码、跑测试、使用Git提交等操作，成功拿下开源模型中的第一名。

这一训练方式让模型具备了自我调试和测试的能力，解决了AI编程工具长期以来的痛点——生成代码后仍需人工修复bug。如今，即使是编程新手，也能借助Qwen3-Coder完成复杂任务。

8. 成本优势助力AI编程普及化