全球首款!浙大一院、阿里发布主动脉急诊AI模型:准确率高达99.4%

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全球首款胸痛急诊AI模型发布:iAorta助力快速诊断急性主动脉综合征

2024年8月27日,浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布了一项重大科研成果——全球首款面向胸痛急诊场景的AI辅助诊断模型“iAorta”。该模型可在几秒钟内通过常规平扫CT图像识别急性主动脉综合征(AAS),将确诊时间大幅缩短至2小时内,显著提升急诊救治效率。

急性主动脉综合征:致命却易被误诊

急性主动脉综合征(AAS)是一类严重的心血管急症,包括主动脉夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等。这类疾病起病隐匿、进展迅速,若在发病24小时内未能及时确诊和治疗,死亡率可高达30%。然而,由于其临床症状与心肌梗死、胃肠炎等疾病相似,且常规影像检查识别率较低,AAS常常被误诊或漏诊。

AI技术赋能急诊医学:平扫CT+AI精准识别AAS

为解决这一临床难题,浙江大学附属第一医院联合达摩院等科研机构,创新性地提出“平扫CT+AI”联合诊断模式,成功开发出AI辅助诊断系统iAorta。该模型能够在几秒内自动分析主动脉及其血管腔结构,识别血管壁是否存在异常变化,从而精准判断是否存在AAS病变。

临床数据显示,iAorta的初诊漏诊率由原来的48.8%降至4.8%,极大提升了早期诊断的准确性。在部署于某三甲医院胸痛中心的两个月内,该模型从15,584名胸痛患者中成功识别出21例AAS病例,敏感性高达95.5%,特异性达到99.4%。这21名患者从入院到确诊平均仅需1.7小时,其中一例患者甚至在1.6小时内完成全流程诊断与确认。

应用推广迅速,构建区域协同救治网络

目前,浙江省已有包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院等在内的首批10家医院部署iAorta系统,逐步构建起覆盖区域的AAS快速诊断、转运与救治一体化网络。这一模式不仅提升了本地胸痛急诊的诊疗水平,也为全国范围内的推广打下基础。

研究团队表示,未来将进一步优化技术方案,降低使用门槛,推动该AI模型在全国更多地区的落地应用,让更多患者受益于这项前沿医疗科技。

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