标题建议（SEO优化版）：

当然可以！以下是根据您提供的原文，经过人工风格处理后整理的SEO优化文章。文章结构清晰、逻辑顺畅，关键词自然分布，更利于搜索引擎抓取与排名。

## （由多段落组成）

Meta AI部门大调整，团队拆分加剧内部动荡

近日，社交巨头Meta宣布对其人工智能部门进行重大重组，将原本负责开发超级智能的实验室拆分为四个独立团队，同时解散原有的通用人工智能基础团队。这一系列动作引发了业界广泛关注，也暴露出Meta内部在AI战略方向上的分歧与混乱。

据知情人士透露，此次重组不仅涉及架构调整，还可能引发高层人事变动和团队裁员。Meta的AI部门规模已扩张至数千人，公司正考虑缩减编制或将部分员工调至其他业务线。目前相关讨论仍在进行中，尚未有最终裁员决定。

与此同时，Meta的AI战略也发生转变。此前一直坚持开源理念的Meta，如今正考虑将下一代AI模型封闭化，不再对外公开底层技术。此外，公司还决定放弃此前开发的Behemoth模型，重新启动从零开始的新项目。此前，Behemoth因性能测试未达预期而被推迟发布。

Meta探索第三方AI模型合作，AI战略更趋开放

除了内部模型开发方向的调整，Meta也开始积极寻求与外部AI模型的合作。知情人士透露，公司正考虑采用开源AI模型进行二次开发，甚至可能从其他公司获取闭源模型的授权使用。这一策略的转变，反映出Meta在AI竞争中寻求更多灵活性与效率。

不过，Meta在AI领域的人才流失问题同样令人担忧。风投公司SignalFire发布的报告显示，Meta的员工留存率仅为64%，在科技巨头中排名靠后。与此同时，大量核心AI人才流向竞争对手如OpenAI、Anthropic、谷歌等，甚至有高管直接跳槽至非AI领域的公司。

6个月内4次架构调整，组织变革频繁引发质疑

过去半年内，Meta已进行了四次重大的组织架构调整，反映出公司在AI战略上的频繁试错与调整。此次拆分超级智能实验室（MSL）为四个新团队，标志着Meta AI部门进入新一轮整合期。

新成立的TBD Lab将由首席人工智能官Alexandr Wang领导，专注于大语言模型的开发。FAIR（Meta人工智能研究实验室）则继续负责基础研究工作。产品与应用研究团队将致力于将AI技术落地到消费产品中，而MSL Infra则聚焦于AI基础设施建设。

值得注意的是，多位来自谷歌、苹果、OpenAI的资深AI人才已加入Meta，包括前OpenAI研究员余家辉、任鸿宇等。但即便如此，外界对Meta能否留住这些人才仍持怀疑态度。

人才流失严重，高薪难留顶尖AI科学家

尽管Meta在薪酬方面不惜重金，但其人才流失问题依旧严峻。多位核心研究人员和高管相继离职，其中包括生成式AI副总裁Loredana Crisan、前首席研究科学家Joelle Pineau和Angela Fan等。

硅谷内部人士透露，Meta新招募的AI科学家往往不被同行认可，甚至被嘲讽为“二流AI科学家”。一些前沿AI公司表示，他们对Meta现有员工的兴趣远不如对扎克伯格高薪挖来的OpenAI研究员。

此外，扎克伯格曾试图以高达10亿美元的薪酬方案吸引OpenAI人才加盟，但效果有限。Anthropic CEO Dario Amodei直言，公司员工曾拒绝Meta的高薪邀约，并认为扎克伯格的薪酬策略并不理性。

内部文化堪忧，恐惧管理成常态

除了外部人才竞争，Meta内部的文化问题也日益凸显。前员工透露，公司存在“恐惧文化”，员工在绩效考核和末位淘汰制下压力巨大，导致内部抢项目、窃成果、部门内斗等现象频发。

一位前Meta研究员在内部论坛发表公开信，指出公司缺乏清晰的AI愿景，员工更多出于对失业的恐惧而非对技术使命的追求而工作。这种文化氛围，使得团队协作效率下降，创新动力减弱。

此外，Meta的Llama 4模型因性能不佳和基准测试争议而广受批评，进一步损害了公司在AI领域的声誉。

Meta未来何去何从？

面对激烈的AI人才争夺战和内部管理挑战，Meta若想在AI竞赛中保持领先，不仅需要在技术层面持续突破，更需从组织文化、人才管理、战略方向等多方面进行深度调整。

扎克伯格的“金钱攻势”或许能短期吸引人才，但若无法构建一个真正吸引顶尖科学家的创新环境和文化氛围，Meta恐难在AI竞争中长期占据优势。

##