AI四小强强势回归？Deep Research揭秘大模型竞争下的AI Agent商业化之路

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2025年7月，黄仁勋在一场公开演讲中身着唐装亮相，并将MiniMax与DeepSeek、阿里巴巴、百度等并列，称其“开发的产品均属世界级”。这一举动让一度沉寂的AI四小强重新走入公众视野，仿佛甄嬛回宫，带着逆袭剧本强势归来。

进入2025年下半年，AI四小强——MiniMax、月之暗面、智谱AI、阶跃星辰纷纷发力，扎堆推出Deep Research相关产品，意图在大模型竞争中重新占据一席之地。从6月开始，MiniMax连续发布推理模型M1、视频生成模型及AI Agent等多款新产品，其中M1模型集成了深度研究能力。阶跃星辰也在7月开启了AI Deep Research的邀请测试，而月之暗面的Kimi Research紧随其后。智谱则在3月率先推出了融合Deep Research能力的AutoGLM沉思版。

深水区竞争加剧，技术迭代成关键

“如今大模型已进入深水区，仅靠参数规模或演示功能已难以打动市场。”某头部创投机构联合创始人林晟（化名）表示。对于商业化压力日益增大的AI四小强而言，深耕垂直领域、推出具备深度研究能力的AI Agent，成为在大厂围剿中寻找生态位的重要策略。

林晟进一步指出，AI四小强需要通过技术上的持续突破，向投资人证明其在大模型下半场的竞争力。尤其是在Agent领域，具备自主规划任务并交付结果的能力，被视为赢得未来市场的关键。

Deep Research引爆商业潜力

随着OpenAI推出Deep Research功能，约20%的用户升级为每月200美元的Pro会员，显示出该技术的市场潜力。恒业资本合伙人江一透露，慧辰股份推出的消费类Agent产品，吸引了原本没有AI预算的客户，将信息化预算转向AI，订单金额往往达数百万级别。

这也让AI四小强意识到，Agent不仅是技术展示窗口，更是商业变现的重要抓手。在2025年AI Agent热潮中，Deep Research类应用成为最早落地的产品之一。谷歌、OpenAI、Anthropic等海外大厂相继跟进，推动该技术成为行业新标杆。

两种技术路线并行，各具特色

在Deep Research路径上，AI四小强选择了不同的技术路线。一种是“傻瓜式操作”路线，以月之暗面的Kimi-Researcher为代表，强调用户只需输入指令，即可在短时间内获得高质量报告。OpenAI、Gemini等海外模型也采用类似模式，极大降低了使用门槛。

另一种则是“高互动型”路线，以智谱和MiniMax为代表，采用类似Manus的工作流模式。用户需输入复杂的提示词，并在任务执行过程中持续提供反馈，从而获得更可控的结果。Kimi还提供可视化报告，支持卡片、表格、思维导图等多种呈现方式，功能更为丰富。

模型能力持续升级，竞争白热化

尽管技术路线不同，但AI四小强都在不断提升底层模型能力。MiniMax推出上下文长度达1MB的M1模型，月之暗面发布万亿参数的K2模型，阶跃星辰则在7月底发布Step 3大模型，推理效率可达DeepSeek R1的300%。这些技术突破为Deep Research和Agent的落地提供了更强支撑。

与此同时，面对腾讯、阿里、字节等大厂的激烈竞争，AI四小强也面临严峻挑战。年初DeepSeek掀起推理模型热潮，腾讯元宝、阿里夸克等迅速跟进，字节豆包通过持续迭代维持市场热度。在此背景下，AI四小强不得不调整策略，放弃对用户规模的盲目追逐，转而聚焦技术突破。