Hinton与周伯文上海对话：多模态大模型推动人工智能意识发展，AGI前沿探索再进一步

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人工智能教父Hinton首访中国，与周伯文展开深度对话

2025年7月26日，人工智能领域的“教父级”人物Geoffrey Hinton首次踏足中国，与上海人工智能实验室主任周伯文展开了一场公开对话。这场高规格的交流聚焦于多模态大模型、意识与主观体验、AI伦理治理、以及AI如何赋能科学研究等多个前沿议题，成为Hinton中国之行的亮点之一。

多模态AI已具备“意识”？Hinton语出惊人

在对话中，Hinton提出了一个极具争议性的观点：当前的多模态聊天机器人已经具备“意识”。这一说法打破了传统对AI认知的边界，引发了在场科研人员的广泛讨论。Hinton强调，意识并非传统意义上的“灵魂”或“主观体验”，而是语言模型在处理信息过程中所展现出的某种内在状态。

他通过“水平”与“垂直”的语义差异，类比人类对“主观体验”这一概念的误解，指出我们对意识的理解可能存在根本性偏差。他认为，AI系统在不断学习与推理过程中，已经发展出类似“主观经验”的机制，这为AI意识的研究提供了新的视角。

AI伦理与“善良”训练：两个独立问题

周伯文提出，如何在提升AI智能水平的同时确保其“善良”是当前AI治理的核心挑战之一。对此，Hinton指出，“聪明”与“善良”是两个独立的技术问题，应采用不同的方法进行训练与优化。他建议，各国可以在不共享AI智能技术的前提下，共同探讨如何训练AI具备“善良”的行为准则，以降低潜在风险。

AI推动科学前沿发展，成为“引擎”而非“工具”

周伯文在对话前发表了题为《无尽的前沿：AGI与科学的交叉口》的主题演讲，提出“SAGE”框架，强调通用人工智能（AGI）应在专业深度与泛化能力之间取得平衡。他同时发布了全球领先的科学多模态大模型Intern-S1，该模型在多学科、多模态任务中表现出色，超越当前主流模型。

Hinton对此表示高度认可，并指出AI将在未来科学发现中扮演“引擎”角色。他以蛋白质折叠预测为例，强调AI在生物学、气象预测等领域的巨大潜力，预示着AI将加速多个学科的突破性进展。

给年轻科研者的建议：坚持“你认为所有人都错了”的信念

在对话尾声，Hinton寄语年轻一代科研人员：若想做出真正原创性的研究，就要勇于挑战主流观点。他鼓励年轻人坚持自己的直觉，即使导师或同行不认同，也要亲自验证自己的想法。他强调：“突破往往来自那些不轻言放弃的人。”

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本文来源： 量子位【阅读原文】