AI广告 vs 传统广告：AI视频生成工具如何重塑广告制作流程与行业未来

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AI广告崛起，传统广告行业面临生存挑战

在传统广告团队还在反复修改方案、等待客户确认时，AI广告团队早已完成多个项目并完成结算。这不是夸张，而是正在发生的行业现实。随着AI技术的飞速发展，广告行业正在经历一场深刻的变革。

一位从业四年的广告演员余西透露，传统短视频广告从策划到落地，往往需要半个月甚至更长时间。而就在今年NBA总决赛直播中，Google最新AI视频模型Veo3制作的一条30秒广告，播放量轻松破亿。幕后导演PJ Ace表示，这条广告仅用一台电脑、48小时和2000美元完成。效率之高，令人惊叹。

据QYResearch数据显示，2024年全球AI广告市场规模已达10.23亿美元，预计到2031年将突破103.2亿美元，年复合增长率高达39.7%。这一数据背后，是各大平台和技术公司在AI广告领域的持续加码。

AI广告VS传统广告：谁更胜一筹？

AI广告的核心优势在于“快、省、易”。从项目启动到最终成片，AI工具打通了整个广告制作链条。以AI广告为例，其制作流程通常包括以下几个步骤：

1. 生成分镜脚本：通过AI语言模型如ChatGPT、豆包等，根据创意脚本生成分镜信息；
2. 画面生成：使用Midjourney、即梦等图像生成工具创建高质量视觉；
3. 视频生成：利用可灵、即梦等AI视频生成平台，将静态图像转化为动态视频；
4. 剪辑合成：借助剪映、Premiere等工具进行后期处理，完成最终广告成片。

与传统广告动辄数十万甚至上百万的预算相比，AI广告的成本可压缩至30%-50%，时间效率提升70%-90%。例如，某AI公司与联想合作的亚冬会广告项目，原本预算超过100万元，使用AI后仅花费30万元，且效果不打折扣。

传统广告人的“转型焦虑”

面对AI广告的迅猛发展，不少传统广告从业者正面临职业危机。摄影师乔治白坦言，如今拿着单反去面试，反而被嘲笑“已经过时”，他甚至考虑卖掉相机，转向AI创作。

广告导演周路也表示，自己现在的工作主要是为AI平台提供素材，从创作者变成了“AI训练师”。这种“温柔式淘汰”正在广告行业中悄然上演。

AI广告的挑战与风险

尽管AI广告展现出巨大潜力，但也面临诸多挑战。技术层面，AI生成仍存在画面失真、细节错误等问题。例如，麦当劳曾因AI生成广告中人物出现“六根手指”而引发争议；可口可乐的AI圣诞广告也被批评“缺乏情感共鸣”。

版权问题同样是AI广告的一大隐患。目前AI工具依赖大量素材训练模型，但这些素材的来源和版权归属尚未完全厘清，导致AI作品常陷入侵权争议。

此外，AI广告能否真正打动人心，依然是个未知数。那些流传多年的经典广告，靠的是情感共鸣和创意表达，而非单纯的技术堆砌。

AI广告的未来格局

目前AI广告市场已形成三层结构：

1. 头部平台型公司：如Google、Meta、阿里、京东等，掌握工具与流量资源，主导行业趋势；
2. 头部品牌与代理商：利用AI提升效率、降低成本，抢占市场先机；
3. 中小广告公司与个体创作者：面临技术门槛和价格竞争，生存空间被进一步压缩。

未来，AI广告将从“技术比拼”走向“创意与情感的较量”。AI可以是工具，但真正的创意和审美，仍需人类主导。正如多位业内人士所言，只有具备核心竞争力和创造力的广告人，才能在AI时代站稳脚跟。