百度智能云助力央企选择AI大模型，场景智能体赋能国产芯片与生态环境监测

在数字化转型的浪潮中，AI技术正逐渐渗透到各行各业的核心场景。然而，AI大模型的实际应用却面临着诸如算力成本高昂、模型专业度不足以及场景应用割裂等诸多瓶颈。对此，百度智能云于6月6日举办的2025智能经济论坛上，给出了系统性的解决方案。

一、破局利器一：场景智能体，直击产业痛点
百度智能云推出了“行业智能体家族”，涵盖能源、交通、座舱、医疗和生态五大领域，通过任务型智能体解决实际问题。
1. 营销供电方案智能体：电力企业编制供电方案的传统流程繁琐且耗时，而该智能体通过自动化工具生成多套方案，大幅提升效率。
2. 公路应急指挥智能体：针对高速事故响应延迟的问题，此智能体实现预警准确率超95%，将应急处置时间缩短至30分钟以内。
3. 座舱大模型智能体：为家庭出行提供智能化服务，例如生成式绘本故事和英语情景对话，兼顾安全与温情。
4. 智慧就医智能体：优化医院接诊流程，节省医生85%加号复审时间，显著改善患者体验。
5. 生态环境监测智能体：实时分析水文、大气等数据，秒级生成报告，助力环保政策制定。

二、破局利器二：模型务实，精准满足需求
百度智能云不仅注重基础模型性能，还针对垂直场景推出定制化解决方案。
1. 通用模型层：如文心4.5 Turbo和X1 Turbo，具备强大的多模态理解和推理能力，性价比极高。
2. 行业模型层：千帆慧金金融大模型基于高质量语料训练，分为快速响应的小模型和复杂推理的大参数版本，广泛应用于预算管控、投研辅助等领域。

三、破局利器三：算力主权，国产芯片崛起
百度智能云依托自研昆仑芯P800及超节点架构，构建了高性能算力集群。
– 昆仑芯P800专为大模型设计，支持大规模参数训练，已在多个企业和高校落地。
– 百舸算力管理平台兼容多种芯片，确保集群稳定运行，同时提升资源利用率。

结语
百度智能云以全栈自主的技术闭环和政策适配优势，在能源、交通、制造、金融等领域取得了显著成果。其目标是让每个企业都能以低门槛、高效率的方式创造属于自己的AI价值。