昇腾CANN：依托开放生态与技术突破，构建中国AI创新的坚实算力底座

在当今AI技术飞速发展的时代，AI创新逐渐深入到更底层的算法领域。过去单纯追求超大模型规模和超高硬件算力已不再是主流趋势，而是通过优化底层算力架构与前沿算法创新，实现硬件性能的充分释放以及模型实际应用性能的显著提升。这一系列的技术革新正推动AI加速融入各行各业。

行业现在更加注重AI在具体场景中的表现，关注模型解决任务的效率与成本，探讨如何让模型从“可用”“能用”迈向“易用”“好用”。在此背景下，AI开放生态的发展显得尤为重要。一方面，开放生态可以激发更多技术创新，提高企业和开发者的创新效率；另一方面，它能够形成合力，加速AI普及，扩大市场。

华为昇腾在2023年的开发者大会上展示了多项技术升级，通过构建全栈开放生态和高能效的算力底座，赋能开发者，这种模式具有极高的行业价值，为中国AI创新提供了坚实的基座。

作为昇腾AI核心软件平台的昇腾异构计算架构CANN是此次大会的焦点。其分层开放策略、硬核技术迭代创新等，都是推动AI开发效率与性能提升的关键。基于昇腾CANN技术和生态的众多行业巨头案例表明，其在实际应用场景中落地潜力巨大。

昇腾CANN正为中国的大型模型创新提供坚实支撑，并带来更多机遇。通过深度开放策略，昇腾CANN不断丰富高层、底层组件，充实开发者的工具库，适应AI创新向底层发展的趋势。

昇腾CANN针对不同层级的开发者推出差异化开放策略，如算法创新层可进行“魔改式”创新，系统优化层开放底层接口释放硬件能力，编译生态层则通过开放接口变革开发范式。此外，昇腾CANN在计算、内存、通信三大核心技术领域的突破，重构了AI算力基因，实现了单点性能指数级提升。

随着昇腾CANN的深度开放，越来越多的企业、高校和个人开发者加入其中，涌现出大量创新成果。例如，科大讯飞基于Ascend C进行了软硬协同优化，性能收益显著；无问芯穹针对大模型推理集群部署中的问题进行技术攻关，显著降低资源消耗；清华大学计图团队研发MoE专用算子体系，大幅降低推理时延。

昇腾CANN不仅是一个开放性平台，也是一个成长性平台，只有各方共同参与才能更好地促进生态圈繁荣。同时，昇腾CANN也为个人开发者带来了巨大价值和影响，如天津理工大学的学生王富平通过参与昇腾AI创新大赛取得多项成果。

目前，昇腾联合多个客户伙伴孵化出众多高性能算子，覆盖主流AI场景，平均整网性能提升超过10%。昇腾CANN社区上线了多个HCCL通信算法及API，通信效率平均提升50%以上。昇腾CANN创新生态的深度广度正在快速拓展。

昇腾CANN正在用一种“基础层开放+应用层共创”的双轮驱动模式，推动国产AI产业链的协同进化，形成从技术突破到商业转化的生态闭环。越来越多的企业和高校学者在昇腾CANN生态中取得成功，进一步实现社会价值。

对于中国AI产业来说，昇腾AI生态是实现自立自强的依靠，也是国内科技企业构建自主创新AI基础设施的必然选择。昇腾CANN正帮助中国AI产业中的企业和开发者突破底层算法创新瓶颈，释放潜力，推动中国AI发展从追赶走向引领。

本文来源： 智东西【阅读原文】