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N分布式训练与DeepSeek架构支持下的3090单卡部署:个人开发者如何高效训练400亿参数大语言模型Psyche Network
整理后的文章: 个人开发者如何训练400亿参数大模型:分布式算力、DeepSeek架构与3090单卡部署 近年来,AI技术的快速发展使得大规模语言模型(LLM)成为研究热点。然而,这些模型通常需要庞大的计算资源和时间才能完成训练,因此往往由科技巨头主导。而现在,这一局面正在被改变。 Nous Research推出了一项名为Psyche Network的新技术,旨在通过整合全球分布式算力来训练强大的人工智能模型。Psyche基于DeepSeek的V3 MLA架构,采用去中心化的方式进行训练。在测试网首次启动时,Psyche直接对一个拥有40B参数的LLM进行了预...