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几天前，DeepSeek 在没有预热和发布会的情况下低调发布了 DeepSeek R1（0528）的更新。这次更新引起了海外媒体的广泛关注，尤其是其幻觉率削减了约 45%-50%，性能接近 OpenAI 的 o3 和 Google 的 Gemini 2.5 Pro。开发者和研究人员在社交媒体上热议这一新版本的能力，尤其是在与科技巨头旗舰模型的对比中。 在 reddit 和其他 AI 社区中，用户们对 DeepSeek R1 的表现进行了测试和讨论。有用户表示，R1 在 LiveCodeBench 上的表现几乎与 OpenAI 的 O3 模型持平，这被视为开源社区的巨大胜利。此外，R1 在数学问题和编程方面...

DeepSeek新版R1强势发布：直追OpenAI o3！实测揭秘“小版本升级”背后的大动作 网友热议：开源的胜利 量子位报道，DeepSeek在端午节前推出了新版本——DeepSeek-R1-0528。从名字上看，这似乎只是一次小版本更新，但实际上却让人眼前一亮。根据实测结果，这款新模型在LiveCodeBench上的表现几乎与OpenAI的o3-high持平！不少网友甚至戏称：“这不就是R2吗？” 新版R1不仅解决了旧版的一些问题，还成功应对了诸如“9.9-9.11=？”这样的难题，这一问题曾难倒了包括o3、Gemini 2.5 pro和Claude 4在内的多个顶流大模型。新模型已...

整体评测：Qwen3与DeepSeek-R1在数据分析领域的对比分析 随着AI技术的快速发展，大模型在企业级数据分析和智能决策场景中的应用越来越广泛。近日，阿里巴巴开源了新一代通义千问模型Qwen3，而数势科技的数据分析智能体SwiftAgent也迅速完成了对Qwen3的全面适配，并发布了详细的测评报告。本文将从多个维度对比Qwen3与DeepSeek-R1的表现。 一、上下文改写 在实际应用中，用户输入的查询语句往往不够规范，因此需要对输入语句进行改写以提高准确性。测试结果显示，在不同的语境下，Qwen3-32B表现尤为突出，尤其是在不需要改...

随着科技的飞速发展，人工智能领域不断迎来新的突破。近日，英伟达在 NVIDIA GTC 2025 大会上宣布了一项重大成果：其 NVIDIA Blackwell DGX 系统成功创下 DeepSeek-R1 大模型推理性能的世界纪录。这项成就不仅展示了硬件与软件结合的强大潜力，还为未来的高性能计算奠定了坚实的基础。 具体来说，在搭载了八块 Blackwell GPU 的单个 DGX 系统上运行的 DeepSeek-R1 模型（参数规模达到 6710 亿）实现了每用户每秒超 250 token 的响应速度，系统最高吞吐量更是突破了每秒 3 万 token。这一性能的提升得益于 NVIDIA 平台在最新...

在R1推理模型的热潮之后，DeepSeek迅速被多个平台集成，包括硅基流动这样的大型模型云服务平台、腾讯元宝这样的聊天机器人，甚至微信这样的顶级流量平台。然而，AI图像类产品中接入DeepSeek R1的消息却寥寥无几。令人惊讶的是，从DeepSeek-R1发布到Krea宣布上线新功能，仅用了短短10天时间，这在图像产品中堪称最快反应。 Krea率先“吃螃蟹”，降低用户门槛 在Krea之前，已有部分平台集成了聊天机器人的生图和改图功能，如ChatGPT，但用户体验并不理想。尽管这些平台通过聊天机器人理解用户意图，但在实际生成和修改图片时...

小红书的AI搜索新篇章：点点与DeepSeek-R1的强强联合 近日，小红书旗下的独立AI搜索应用“点点”推出了备受瞩目的“深度思考”功能。据《钛媒体》报道，该功能背后的技术支持很可能是来自开源模型DeepSeek-R1。在微信、抖音等超级App纷纷构建闭环生态的大背景下，小红书选择绑定DeepSeek-R1，无疑是为了快速补齐技术和用户体验上的短板，并在AI搜索领域占据一席之地。 然而，从长远来看，这更像是一场“借力”与“自立”的平衡游戏。那么，小红书为何要推出独立的AI搜索应用？点点接入DeepSeek-R1后，搜索能力有何提升？实际使用体...

部署 DeepSeek 模型的潮流与趋势 DeepSeek 系列模型，尤其是推理模型 DeepSeek-R1 的部署已经成为不可忽视的趋势。AI 和云服务商纷纷采用这些模型来提供先进的 AI 服务，而许多企业和组织也通过部署 DeepSeek 模型来提升自身业务能力，如支持员工工作或增强服务质量。此外，一些学校也在引入 DeepSeek-R1 来辅助教育，并帮助学生建立正确的 AI 使用价值观。例如，中国人民大学、北京交通大学、浙江大学和上海交通大学等高校已经采用了本地部署「满血版」DeepSeek-R1 的做法。 本地部署 vs. 云端部署的选择 虽然本地部署提...

如何优化部署DeepSeek-R1以获得最佳体验 家人们，如何才能让DeepSeek-R1发挥出最佳性能？DeepSeek官方给出了详细的设置建议。以下是我们整理的四个关键设置步骤，帮助你更好地使用DeepSeek-R1。 一、不使用系统提示词 根据DeepSeek官方推荐，所有的指令应直接包含在用户提示词中，而不是通过系统提示词来传达。这种做法的原因在于R1模型是按照这种方式训练的，确保了更自然和一致的交互效果。 二、调整Temperature参数 为了防止输出重复或不一致，DeepSeek建议将Temperature参数设置为0.6。具体来说，官方文档指出，将T...

DeepSeek与Claude结合：超越单一模型的效果 最近，一个名为DeepClaude的开源项目在GitHub上引起了广泛关注，已获得超过3000颗星。该项目通过将DeepSeek R1和Claude Sonnet 3.5模型相结合，实现了比单独使用任一模型更出色的效果。 视频与测试结果展示 一段VCR展示了这种缝合模型的强大功能，视频链接为：[点击查看](https：//mp.weixin.qq.com/s/vhv4Eb5XoA2d4LKRqVRQag?token=1656933192&lang=zh_CN)。此外，在代码编辑基准Polyglot Benchmark上的测评结果显示，缝合模型的表现超过了单独使用的o1-high和R1。 实...

AI助力工作新升级：腾讯ima.copilot引入DeepSeek-R1 近日，AI领域又迎来了新的突破。腾讯旗下的智能工作平台ima.copilot（简称ima）正式引入了DeepSeek-R1模型，实现了“双模双待”的强大功能。这意味着用户可以在PC端和移动端享受到更加智能、高效的工作体验。 ima.copilot：集搜、读、写于一体的生产力工具 ima.copilot是腾讯于去年10月推出的一款以知识库为核心的生产力工具，主要功能包括搜索、阅读和写作。通过AI技术的加持，用户的知识获取和管理效率得到了显著提升。尤其值得一提的是，ima与微信公众号深度整合，能...