标签:AI优化

AI短剧冲向全球市场,有戏吗?

(由多段落组成): 近年来,国内微短剧市场正经历一场深刻的结构性调整——用户增长见顶、流量红利消退、平台内卷加剧,红果、抖音小程序等头部阵地的单集CPM持续承压。当“日更百集、月产千部”的产能无法在国内市场兑现合理回报时,“出海”便不再是一句口号,而成为制作方与发行平台集体转向的务实选择。尤其自2025年底起,“AI短剧出海”迅速升温,从行业边缘话题跃升为资本与媒体聚焦的焦点赛道。 TikTok的入局极具标志性意义:它不再满足于仅作为流量管道,而是亲自下场打造PineDrama等自有短剧产品,并在印尼、巴西、越南...

斯坦福大学AI优化研究突破:深度学习助力生成超强CUDA内核,性能提升显著,华人主创团队成果惊人

斯坦福大学的一项新研究揭示了AI生成的内核在性能上超越了人类专家优化的结果。这些由AI优化的内核在常见的深度学习操作中表现卓越,最高提升了近400%的性能。 具体来说,在NVIDIA L40S GPU上的基准测试显示: - 矩阵乘法(Matmul,FP32):性能达到PyTorch torch.matmul的101.3%。 - 二维卷积(Conv2D):性能达到torch.nn.Conv2D的179.9%。 - Softmax:性能达到torch.softmax的111.8%。 - 层归一化(LayerNorm):性能达到torch.nn.LayerNorm的484.4%。 - Conv2D+ReLU+Maxpool组合操作:性能达到PyTorch参考实现的290.1%...