标签：AI优化

斯坦福大学的一项新研究揭示了AI生成的内核在性能上超越了人类专家优化的结果。这些由AI优化的内核在常见的深度学习操作中表现卓越，最高提升了近400%的性能。 具体来说，在NVIDIA L40S GPU上的基准测试显示： - 矩阵乘法（Matmul，FP32）：性能达到PyTorch torch.matmul的101.3%。 - 二维卷积（Conv2D）：性能达到torch.nn.Conv2D的179.9%。 - Softmax：性能达到torch.softmax的111.8%。 - 层归一化（LayerNorm）：性能达到torch.nn.LayerNorm的484.4%。 - Conv2D+ReLU+Maxpool组合操作：性能达到PyTorch参考实现的290.1%...