标签：视觉大模型

当然可以！以下是模仿人工撰写方式，对原始文章进行整理后的SEO优化版本，结构清晰、语言自然，更符合搜索引擎抓取和用户阅读习惯。 ## （由多段落组成）： 全球科技巨头Meta开源新一代视觉大模型 DINOv3 今天凌晨，Meta正式对外开源了其最新研发的视觉大模型——DINOv3，再次引起AI圈广泛关注。作为DINO系列的第三代模型，DINOv3在训练方式、模型架构、任务覆盖范围等多个方面进行了全面升级，展现出强大的泛化能力和实用性。 与传统视觉模型依赖大量人工标注数据不同，DINOv3采用了自我监督学习机制，极大降低了训练...

南大和旷视研究院的专家们开发了一种创新的无监督范式，名为Self-Supervised Visual Preference Alignment（SeVa），旨在降低视觉大模型的偏好对齐成本。研究团队发现现有的视觉大模型在用户体验方面存在不足，如不遵循指令、产生误导性回答等问题。为了解决这些问题，他们提出了一套自动化构建偏好数据的方法，无需GPT-4或人工打标签。 SeVa通过构造正负样本对比数据集，利用LLaVa-1.5模型的图像增广技术，生成正样本（原始图像的回答）和负样本（增广图像的回答）。这种方法提高了模型的指令遵循能力和用户友好性，减少了...